Главная > Порядковые статистики — их свойства и приложения
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Распределения при неограниченном увеличении выборки. Распределения центральных значений

В рассмотренном выше примере исходное распределение было ограничено отрезком [0, 11, а выборка мала — Центральное значение было единственным, распределение его — симметричным. При увеличении и неограниченном х центральные значения (такие, что при постепенно меняют свой вид, приближаясь к Нормальным.

Параметры этих распределений зависят от а плотности имеют вид:

Здесь определяется из уравнения

Эта формула справедлива асимптотически для симметричных и слабо асимметричных распределений, у которых медиана находится вблизи моды и для рангов в окрестностях медианы. Обычно предполагают, что приближение, даваемое формулой, достаточно в пределах интервала хотя оно и зависит от вида распределения и объема выборки. Как мы видели на примере, распределение медианного значения выборки всего из трех элементов уже несет черты внешнего сходства с нормальным.

Вне указанного интервала распределения порядковых статистик уже не похожи на нормальные.

1
Оглавление
email@scask.ru