Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Оценки параметров равномерного распределенияРавномерное распределение имеет функцию плотности Оценка среднего типа (14) с весовыми коэффициентами для неусеченной выборки имеет вид:
и представляет собой функцию лишь крайних членов выборки. Здесь «усечение» произвел алгоритм выбора весовых коэффициентов, обратив все, кроме крайних, в нули. Оценка размаха
также зависит лишь от крайних значений. Дисперсия ошибки оценки среднего
Мы видим, что точность оценки Если крайние наблюдения приходится отбрасывать
и
вновь являясь функцией лишь крайних из оставшихся членов. Мы видим новый по сравнению с нормальным законом распределения эффект — ценность приобрели именно крайние члены, именно они определяют эффективность оценок. Эффективность оценки Очень чувствительны к потере крайних значений оценки начальной а и конечной
и
Стоит здесь утратить одно или два крайних значения, как точность оценки падает в несколько раз. Наблюдения же с противоположного края выборки не оказывают сколько-нибудь заметного влияния на точность оценки и не могут компенсировать потерю крайних, «с другого берега». Эти свойства равномерного распределения (и целого класса других) должны предостеречь экспериментаторов от необдуманного отбрасывания крайних наблюдений. Всегда нужно иметь в виду, что правомочность этой процедуры определяется видом закона распределения наблюдаемой в эксперименте случайной величины.
|
1 |
Оглавление
|