Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике Оценки параметров равномерного распределенияРавномерное распределение имеет функцию плотности Оценка среднего типа (14) с весовыми коэффициентами для неусеченной выборки имеет вид:
и представляет собой функцию лишь крайних членов выборки. Здесь «усечение» произвел алгоритм выбора весовых коэффициентов, обратив все, кроме крайних, в нули. Оценка размаха
также зависит лишь от крайних значений. Дисперсия ошибки оценки среднего
Мы видим, что точность оценки Если крайние наблюдения приходится отбрасывать
и
вновь являясь функцией лишь крайних из оставшихся членов. Мы видим новый по сравнению с нормальным законом распределения эффект — ценность приобрели именно крайние члены, именно они определяют эффективность оценок. Эффективность оценки Очень чувствительны к потере крайних значений оценки начальной а и конечной
и
Стоит здесь утратить одно или два крайних значения, как точность оценки падает в несколько раз. Наблюдения же с противоположного края выборки не оказывают сколько-нибудь заметного влияния на точность оценки и не могут компенсировать потерю крайних, «с другого берега». Эти свойства равномерного распределения (и целого класса других) должны предостеречь экспериментаторов от необдуманного отбрасывания крайних наблюдений. Всегда нужно иметь в виду, что правомочность этой процедуры определяется видом закона распределения наблюдаемой в эксперименте случайной величины.
|
1 |
Оглавление
|