Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
4.2. Применение методов принятия решений для анализа количественных данныхДля сравнения результатов различных методов принятия решений с целью выявления их достоверности и объективности необходимо воспользоваться каждым из них при анализе одной и той же проблемной ситуации. В качестве такой задачи будем рассматривать задачу ранжирования объектов на основе их отношения предпочтения, сформированного ЛПР. Если при этом использовать субъективные оценки экспертов при парных сравнениях объектов, то результаты, зависящие от исходных данных каждого метода, заведомо будут различны, так как в каждом методе используется свой принцип парных сравнений объектов и количественная шкала. Поэтому в роли «эталонной» задачи может выступать только та задача, исходными данными которой являются парные сравнения объектов, основанные на их количественных характеристиках (а не на оценках экспертов). Такой подход был реализован в [91] для иллюстрации адекватности МАИ реальному линейному упорядочиванию объектов. В монографии рассматривается линейное упорядочивание объектов при помощи различных моделей принятия решений на основе количественных данных с целью выявления модели и метода, результаты которого наиболее точно соответствуют исходному ранжированию объектов и их количественным характеристикам. Упорядочивание объектов на основе отношения предпочтения по одному критериюПусть имеет множество
Необходимо сформировать нечеткие подмножества В качестве реальных объектов и их количественных характеристик рассмотрим фактическую среднегодовую себестоимость основных видов продукции ОАО «КЗ ЖБИ» за 1998 г. (табл. 4.3). На основе моделей принятия решений необходимо в этом случае осуществить ранжирование изделий по возрастанию фактических затрат на их производство. Таблица 4.3. Среднегодовая фактическая себестоимость ж/б продукции за 1998 г. по «КЗ ЖБИ»
Составим отношение предпочтения объектов При этом, если w. - абсолютная характеристика (вес) Так составленное отношение соответствует логике построения отношений в методе анализа иерархий (1) и в методах принятия решений при нечеткой исходной информации (2) и удовлетворяет степенной калибровке, приемлемой как для модели Бэржа-Брука-Буркова, так и модели функции доминируемости. Качественные методы принятия решений позволяют сравнивать объекты лишь по нескольким критериям; сравнение объектов на основе их предпочтения относительно какой-либо одной цели в этих методах не применяется (в этом случае будет получен простейший случай - модель спортивного типа), поэтому на их основе линейное упорядочивание объектов по одному критерию не производилось. Таблица 4.4. Отношение предпочтения
Полученное отношение предпочтения является положительной обратносимметричной матрицей, к которой можно применить любой из способов вычисления главного собственного вектора w. В данном примере применялся способ, дающий наиболее точное приближение
Чтобы сравнить результаты, полученные МАИ, и реальные «веса» объектов, произведем нормализацию исходных количественных данных. Нормализованные количественные характеристики объектов, как убеждаемся, совпадают с вектором приоритетов:
Получим приоритеты объектов методом ПР на базе нечеткой логики. Исходное бинарное отношение нестрогого предпочтения имеет вид:
Максимальный элемент отношения Бинарное отношение строгого предпочтения, ассоциированное с
Множество недоминируемых альтернатив строится в данном случае по правилу Например, В итоге получим вектор степеней недоминируемости альтернатив
Нормализованные значения материалов
(по бинарному отношению нестрогого предпочтения в этом легко убедиться). Сравним полученные приоритеты (степень недоминируемости в методе (2) можно рассматривать как приоритет объекта, так как на основе вектора степеней недоминируемости делается вывод о ранжировании объектов) (табл. 4.5). Таблица 4.5. Приоритеты объектов, полученные разными методами принятия решений
Полученные нормализованные приоритеты объектов каждого метода можно рассматривать как нечеткие подмножества
Нормализованные количественные характеристики объектов будем интерпретировать как нечеткое подмножество В этом случае становится возможным определить степень равенства нечетких подмножеств Степень равенства двух нечетких подмножеств, рассматриваемая А.Н. Мелиховым [69], определяется по формуле
Так как Так как предпочтительности результатов метода (1), рассматриваемых как количественные оценки важности объектов. Хэммингово расстояние.
В этом случае
Евклидово расстояние
При этом
Таким образом, приоритеты, получаемые в МАИ, практически совпадают с «эталонными» значениями объектов по выбранному критерию. Метод (2) дает близкие значения к «эталону», но менее предпочтительные с точки зрения равенства исходным количественным характеристикам. В отличие от разделе 4.1., результаты двух рассмотренных методов для количественных данных предоставляют как одинаковое ранжирование альтернатив, так и близость результатов к исходным данным. Такое достоверное упорядочивание методом (2) количественных данных и расхождение его результатов с результатами метода (1) в разделе 4.1. может быть объяснено несогласованностью произвольно выбранных матриц. Чем согласованнее матрица (1), тем ближе будут результаты методов (1) и (2) по ее обработке. Такое утверждение иллюстрирует следующий вычислительный эксперимент: случайным образом формируются 50 выборок по 100 обратносимметричных матриц Таблица 4.6. Результаты упорядочивания альтернатив методами (1) и (2) по обратносимметричным матрицам
Рис 4.4. Зависимость одинакового упорядочивания альтернатив различными методами по обратносимметричным матрицам от главного собственного значения матрицы Причем, как показывает анализ случаев неодинакового упорядочивания, все они характеризуются тем, что вектор степеней недомируемости альтернатив имеет несколько равных значений, в то время как вектор приоритетов таких значений не имеет. Упорядочивание объектов на основе отношения предпочтения по нескольким критериямВсе рассмотренные методы принятия решений позволяют производить упорядочивание объектов на основе экспертных оценок по нескольким критериям. Произведем сравнение полученных при этом результатов. Для «эталонной» задачи используем задачу, которая может, с одной стороны, решена классическими методами оптимизации, с другой стороны, методами принятия решений в условиях неопределенности. Рассмотрим планирование производства бетонных смесей различных видов несколькими бетоносмесителями, принадлежащим двум бетоносмесительным узлам одного завода ЖБИ. Информация о плане производства железобетонных изделий и нормах расхода бетонной смеси на железобетонные изделия представлена в следующих таблицах: План производства ж/б изделий по формовочному цеху № 1 завода ЖБИ на февраль
План производства ж/б изделий по формовочному цеху № 2 завода ЖБИ на февраль
Ведомость норм расхода бетонной смеси на железобетонные изделия
Необходимо определить потребность завода в различных видах бетонной смеси на первую декаду месяца. Результатом обычного расчета будут следующие показатели: стендовая линия цеха 103 м3 (легкая бетонная смесь) и 35 м3 (раствор); агрегатнопоточная линия цеха № 1 - 69 м3 (тяжелая бетонная смесь), 34,40 м3 (раствор); стендовая линия цеха № 2 - 65 м3 (легкая бетонная смесь), 13 м3 (раствор). Всего необходимо выпустить легкой бетонной смеси Применяя МАИ к поставленной задаче, проблему можно представить в виде четырехуровневой иерархии:
На каждом из уровней формируются матрицы парных сравнений объектов по отношению к каждому из объектов вышестоящего уровня, как это делалось для задачи ранжирования объектов по одному критерию. По каждой из полученных матриц вычисляется вектор приоритетов. Как было показано в первом примере, нормализованный главный собственный вектор каждой из матриц будет состоять из нормализованных количественных значений объектов. Для вычисления обобщенных приоритетов объектов применяется процедура взвешивания, в процессе которой матрица весов видов бетонной смеси относительно изделий умножается на вектор приоритетов изделий: матрица
умножается на вектор-столбец весов изделий
В результате получим обобщенные (глобальные) веса видов бетонной смеси: Вид бетонной смеси Приоритет МАИ Нормализованные количеств. оценки
Ранжирование объектов нижнего уровня иерархии оказалось таким же, как и при обычном способе вычисления. Применяя к вычислению приоритетов объектов метод принятия решений при нечеткой информации, будем рассматривать проблему как задачу с несколькими заданными бинарными отношениями количественного превосходства видов бетонной смеси Для каждого отношения Свертку Г определяем как максминное произведение матриц
Множество недоминируемых альтернатив Можно проанализировать задачу и методом принятия решений при нечеткой исходной информации в случае, когда критерии характеризуются весовыми коэффициентами. Составим отношения количественного превосходства изделий по группам, которые соответствуют используемым материалам. В первую группу включим изделия: Свертки Р и Q отношений
Множества Легкая бет. смесь Раствор
Откуда Во вторую группу включим изделия: СВ 2-59, СВ 3-6, СВ 3-8, СВ 11-6, СВ 11-20, для изготовления которых используется тяжелая бетонная смесь и раствор. В этом случае При таком способе вычисления линейное упорядочивание объектов соответствует реальному. Применить качественные методы принятия решений для анализа количественных данных не представляется возможным по целому ряду причин. Например, при использовании в этих целях метода ЗАПРОС задача будет поставлена следующим образом: Дано:
В случае рассмотренной задачи В методе ЗАПРОС ЛПР производит сравнение векторных оценок из опорных ситуаций; такие векторные оценки будут являться подмножеством множества Y. Вначале формируется список оценок у первой опорной ситуации Кроме того, метод ориентирован на качественные оценки и качественные операции сравнения, которые к формальным количественным критериям могут и не быть правильно применены.
|
1 |
Оглавление
|