Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
14.6.2. Вероятность ошибки при декодировании жёстких решений и использовании линейных двоичных блоковых кодов
Границы
качества, получаемые при декодировании жёстких решений для линейного двоичного
кода, уже
даны в разделе 8.1.5. Эти границы применимы к произвольному каналу без памяти с
двоичным входом и двоичным выходом (двоичный симметричный канал) и,
следовательно, они приемлемы без изменения для канала с релеевскими замираниями
и АБТШ при статистически независимых замираниях сигналов отдельных символов
кодового слова. Вероятность ошибки на бит, необходимая для расчёта этих границ,
когда используется двоичная ЧМ с некогерентным декодированием как техника
модуляции и демодуляции, дана (14.6.6).
Рис. 14.6.2.
Пример сравнительных характеристик помехоустойчмвости при разнесении и
кодировании с
Частный
интересный результат получается, если мы используем верхнюю границу Чернова для
вероятности ошибки при декодировании жёстких решений, определяемой
(8.1.89).таким образом есть
(14.6.11)
а
ограничена
сверху (14.6.8). Для сравнения верхняя граница Чернова для
при
использовании декодирования мягких решений определяется (14.6.7). Мы видим, что
влияние декодирования жёстких решений сводится к сокращению расстояния между
кодовыми словами в 2 раза. Когда минимальные расстояния кода относительно мало
сокращение расстояния в 2 раза намного больше заметно в канале с замираниями,
чем в канале без замираний.
С целью
иллюстрации мы на рис. 14.6.3 показали качество кода Голея (23, 12) при
использовании декодирования жёстких и мягких решений.
Разница в
качестве при
примерно
равно 6 дБ. Эта
существенная разница
в качестве по сравнению с 2 дБ между декодированием мягких и жёстких решений в
канале без замираний и АБГШ. Также заметим, что разница в качестве
увеличивается по мере уменьшения
короче, эти результаты указывают на
выгоду декодирования мягких решений относительно декодирования жёстких решений
в канале с замираниями.
Рис. 14.6.3.
Сравнение декодирования мягких и жестких решений