5.8.3. КРИТЕРИЙ ФИШЕРА-БЕРЕНСА ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЯ ДВУХ СРЕДНИХ
Мы располагаем двумя выборами 
объема 
из нормальных совокупностей, имеющих математические ожидания 
и неизвестные дисперсии 
соответственно. Надо проверить нулевую гипотезу, что 
не предполагая, что 
Вычислим средние выборок
и дисперсии выборок
Тогда 
— выборочные дисперсии 
соответственно, а 
— выборочная дисперсия 
[см. II, раздел 9.2.5]. Вычислим статистику Фишера—Беренса
Уровень значимости основанного на этой статистике критерия зависит не только от тип, но и от отношения 
входящего в таблицы
Этот уровень значимости можно найти с помощью интерполяции таблицы Сукхатма (Sukhatme) [см. Fisher and Yates (1974), табл. VI-G], где приведены 1%-ные и 5%-ные значения 
для тип, равных 6, 8, 12, 24
и 
, а также для в, равного 0°, 15°, 30°, 45°, 60°, 75° и 90°. [Предупреждение. В таблицах Фишера и Йейтса обозначения 
применяются для тех величин, которые мы обозначили как 
Например, при 
имеем 
.
и
Соответствующие входы в таблице дают:
5%-ные точки
1%-ные точки
Воспроизведено с разрешения Longman Group Ltd. из книги. R. A. Fisher, F. Yates. Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research, 1974.
Для нашей выборки 
линейная интерполяция приводит к таким значениям:
Поскольку найденное значение лежит между этими величинами, его уровень значимости заключен между 0,01 и 0,05 и равен примерно 0,04.
Критерий Фишера—Беренса не часто применяют на практике, потому что даже когда неизвестные дисперсии 
существенно различны, предположение, что они на самом деле равны, дает результаты, довольно близкие к получаемым по этому критерию, но при гораздо меньшем объеме вычислений [см. раздел 5.8.4].
