Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Глава 2. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ§ 2.1. Основы дискретизации непрерывных сигналовВыбор частоты дискретизации.Как указывалось, процедура превращения непрерывных, или континуальных, сигналов в цифровые состоит из двух этапов: дискретизации и квантования. В результате первого этапа непрерывный сигнал заменяется дискретными отсчетными значениями, взятыми через определенные интервалы времени. Очень важен правильный выбор интервала дискретизации. Если отсчеты сигнала брать слишком редко, то быстрые изменения, скачки дискретизируемого сигнала могут остаться незамеченными. Если отсчеты брать слишком часто, то это исключит ошибки, но будет неэкономно, так как придется передавать слишком много значений сигнала. Задача о выборе интервала дискретизации наиболее просто решается для сигналов с ограниченным спектром на основании теоремы Котельникова, или теоремы отсчетов. В соответствии с теоремой Котельникова непрерывный сигнал
Интервал времени В соответствии с теоремой Котельникова вместо непрерывного сигнала Практически все реальные сигналы имеют конечную длительность, и поэтому спектр их безграничен (см., например, рис. 2.1). Для таких сигналов оказывается невозможным указать значение частоты Рассмотрим в качестве примера дискретизацию прямоугольного импульса с амплитудой
График спектральной плотности Пусть, например, длительность, чем исходный прямоугольный импульс. Сглаженный характер восстановленного сигнала является следствием отбрасывания высокочастотных частей спектра, а несоответствие длительностей исходного и восстановленного сигналов можно устранить путем более тщательного подбора величины интервала дискретизации Выберем
Рис. 2.1. Дискретизация прямоугольного импульса: а — исходный прямоугольный импульс; Рассмотренный пример позволяет сделать следующий вывод. Импульсы с резкими границами типа прямоугольного имеют медленно убывающий спектр, и поэтому их дискретизация затруднительна. Так, при описании прямоугольного импульса пятью выборочными значениями сигнал, восстановленный по этим значениям с помощью ряда Котельникова, сильно отличается от исходного сигнала. Совсем иные результаты получаются при дискретизации сигналов сглаженной формы. В качестве примера рассмотрим дискретизацию импульса гауссовой (колокольной) формы (рис. 2.2, а)
Спектральная плотность такого импульса также описывается гауссовой кривой
График спектральной плотности
Рис 2.2, Дискретизация гауссового (колокольного) импульса: а — исходный импульс; б - его спектр Как показывают расчеты, сигнал, восстановленный по этим выборочным значениям с помощью ряда Котельникова (2.7), отличается от исходного на величину, не превышающую 0,3%, так, что на рис. 2.2, а графики исходного и восстановленного сигналов неразличимы Отметим, что для получения такой высокой точности потребовалось лишь 5 отсчетных значений сигнала, в то время как описание прямоугольного импульса пятью отсчетными значениями обеспечивает очень низкую точность.
|
1 |
Оглавление
|