6. Случай несимметричной матрицы А.

Макеты страниц

6. Случай несимметричной матрицы А.

В случае несимметричной матрицы А мы можем умножить матричное уравнение (6.1) слева на матрицу А и заменить уравнение (6.1) уравнением в котором так что матрица А является симметричной и (как легко убедиться) положительно определенной.

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ К ЧЕТВЕРТОМУ ИЗДАНИЮ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
1. Понятие матрицы.
2. Основные операции над матрицами и их свойства.
3. Блочные матрицы.
§ 2. Определители
2. Выражение определителя непосредственно через его элементы.
3. Теорема Лапласа.
4. Свойства определителей.
5. Примеры вычисления определителей.
6. Определитель суммы и произведения матриц.
7. Понятие обратной матрицы.
§ 3. Теорема о базисном миноре матрицы
1. Понятие линейной зависимости строк.
2. Теорема о базисном мнноре.
3. Необходимое и достаточное условие равенства нулю определителя.
ГЛАВА 2. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
§ 1. Понятие линейного пространства
2. Некоторые свойства произвольных линейных пространств.
§ 2. Базис и размерность линейного пространства
1. Понятие линейной зависимости элементов линейного пространства.
2. Базис и координаты.
3. Размерность линейного пространства.
4. Понятие изоморфизма линейных пространств.
§ 3. Подпространства линейных пространств
1. Понятие подпространства и линейной оболочки.
2. Новое определение ранга матрицы.
3. Сумма и пересечение подпространств.
4. Разложение линейного пространства в прямую сумму подпространств.
§ 4. Преобразование координат при преобразовании базиса n-мерного линейного пространства
2. Связь между преобразованием базисов и преобразованием соответствующих координат.
ГЛАВА 3. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
§ 1. Условие совместности линейной системы
2. Нетривиальная совместность однородной системы.
3. Условие совместности общей линейной системы.
§ 2. Отыскание решений линейной системы
2. Отыскание всех решений общей линейной системы.
3. Свойства совокупности решений однородной системы.
4. Заключительные замечания о решении линейных систем.
ГЛАВА 4. ЕВКЛИДОВЫ ПРОСТРАНСТВА
§ 1. Вещественное евклидово пространство и его простейшие свойства
2. Простейшие свойства произвольного евклидова пространства.
§ 2. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства
2. Свойства ортонормированного базиса.
3. Разложение n-мерного евклидова пространства на прямую сумму подпространства и его ортогонального дополнения.
4. Изоморфизм n-мерных евклидовых пространств.
§ 3. Комплексное евклидово пространство
2. Неравенство Коши — Буняковского. Понятие нормы.
3. Ортонормированный базис и его свойства.
§ 4. Метод регуляризации для отыскания нормального решения линейной системы
ГЛАВА 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ
§ 1. Понятие линейного оператора. Основные свойства
2. Действия над линейными операторами. Пространство линейных операторов.
3. Свойства множества L(V, V) линейных операторов.
§ 2. Матричная запись линейных операторов
2. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
3. Характеристический многочлен линейного оператора.
§ 3. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов
§ 4. Линейные и полуторалинейные формы в евклидовом пространстве
2. Полуторалинейные формы в евклидовом пространстве. Специальное представление таких форм.
§ 5. Линейные самосопряженные операторы в евклидовом пространстве
2. Самосопряженные операторы. Основные свойства.
3. Норма линейного оператора.
4. Дальнейшие свойства самосопряженных операторов.
5. Спектральное разложение самосопряженных операторов. Теорема Гамильтона—Кэли.
6. Положительные операторы. Корни m-й степени из оператора.
§ 6. Приведение квадратичной формы к сумме квадратов
§ 7. Унитарные и нормальные операторы
§ 8. Канонический вид линейных операторов
§ 9. Линейные операторы в вещественном евклидовом пространстве
2. Ортогональные операторы.
ГЛАВА 6. ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ЗАДАЧ НА СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
§ 1. Итерационные методы решения линейных систем
2. Общий неявный метод простой итерации.
3. Модифицированный метод простой итерации.
4. Метод Зейделя.
5. Метод верхней релаксации.
6. Случай несимметричной матрицы А.
7. Итерационный метод П. Л. Чебышева.
§ 2. Решение полной проблемы собственных значений методом вращений
ГЛАВА 7. БИЛИНЕЙНЫЕ И КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ
§ 1. Билинейные формы
2. Представление билинейной формы в конечномерном линейном пространстве.
3. Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы.
§ 2. Квадратичные формы
§ 3. Приведение квадратичной формы к сумме квадратов
2. Метод Якоби.
§ 4. Закон инерции квадратичных форм. Классификация квадратичных форм
2. Классификация квадратичных форм.
3. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы.
§ 5. Полилинейные формы
§ 6. Билинейные и квадратичные формы в евклидовом пространстве
2. Приведение квадратичной формы к сумме квадратов в ортогональном базисе.
3. Одновременное приведение двух квадратичных форм к сумме квадратов в линейном пространстве.
4. Экстремальные свойства квадратичной формы.
§ 7. Гиперповерхности второго порядка
2. Параллельные переносы в евклидовом пространстве. Преобразования ортонормированных базисов в ортонормированные.
3. Преобразование общего уравнения гиперповерхности второго порядка при параллельном переносе.
4. Преобразование общего уравнения гиперповерхности второго порядка при переходе от ортонормированного базиса к ортонормированиому.
5. Инварианты общего уравнения гиперповерхности второго порядка.
6. Центр гиперповерхности второго порядка.
7. Стандартное упрощение любого уравнения гиперповерхности второго порядка путем преобразования ортонормированного базиса.
8. Упрощение уравнения центральной гиперповерхности второго порядка. Классификация центральных гиперповерхностей.
9. Упрощение уравнения нецентральной гиперповерхности второго порядка. Классификация нецентральных гиперповерхностей.
ГЛАВА 8. ТЕНЗОРЫ
§ 1. Преобразование базисов и координат
2. Взаимные базисы. Ковариантные и контравариантные координаты векторов.
3. Преобразования базиса и координат.
§ 2. Понятие тензора. Основные операции над тензорами
2. Примеры тензоров.
3. Основные операции над тензорами.
§ 3. Метрический тензор. Основные операции векторной алгебры в тензорных обозначениях
2. Операция поднятия и опускания индексов с помощью метрического тензора.
3. Ортонормированные базисы в E^n.
4. Дискриминантный тензор.
5. Ориентированный объем.
6. Векторное произведение.
7. Двойное векторное произведение.
§ 4. Метрический тензор псевдоевклидова пространства
2. Галилеевы координаты. Преобразования Лоренца.
3. Преобразования Лоренца пространства
§ 5. Тензор момента инерции
ГЛАВА 9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРУПП
§ 1. Понятие группы. Основные свойства групп
2. Понятие группы. Некоторые свойства групп.
3. Изоморфизм групп. Подгруппы.
4. Смежные классы. Нормальные делители.
5. Гомоморфизмы. Фактор-группы.
§ 2. Группы преобразований
2. Группа линейных преобразований.
3. Сходимость элементов в группе GL(n). Подгруппы группы GL(n).
4. Группа ортогональных преобразований.
5. Некоторые дискретные и конечные подгруппы ортогональной группы.
6. Группа Лоренца.
7. Унитарные группы.
§ 3. Представления групп
2. Матрицы линейных представлений. Эквивалентные представления.
3. Приводимые и неприводимые представления.
4. Характеры.
5. Примеры представлений групп.