Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
11. НЕЧЕТКИЕ ЗНАНИЯ И РАССУЖДЕНИЯРассматривается, как можно представлять знания о среде в условиях, когда нет полной уверенности, что эти знания истинны, и как в этом случае может быть организован вывод. Любая формула логики высказываний или логики предикатов первого порядка может быть только либо ложной, либо истинной. Это означает, что при использовании этих логик агент имеет возможность делать только одно из противоположных суждений о ложности или истинности каких-либо событий, фактов, отношений в среде, с которой он имеет дело. Реальные среды далеки от такого идеала, при котором о любом явлении, событии, отношении в среде можно говорить с категорической уверенностью, что оно имеет или не имеет места. Основными источниками такого рода неопределенности являются следующие факторы. Практическая невозможность или нежелание сделать описание знаний о среде полным вследствие высокой размерности среды и, как следствие, высокой сложности описания, например, по затратам времени и памяти. В терминах состояний среды это означает неполное описание состояний среды и переходов между ними в результате действий агента, требуемых для решения задачи. Недостаточная теоретическая изученность свойств среды, что не позволяет описать ее достаточно адекватно. В терминах состояний и переходов между ними получаем тот же результат, что и в предыдущем случае. Недетерминированность переходов среды из одного состояния в другое. Для описания знаний о таких средах средствами логики предикатов требуется либо детерминизация этого описания, либо применение адекватных средств описания, позволяющих учитывать и каким-либо образом представлять недетерминированность среды. Настоящая глава посвящена тому, как можно задавать такого рода неопределенность и как осуществлять вывод в этом случае. Имеются различные подходы и основанные на них методы задания и вычисления неопределенности. Среди всех этих подходов можно выделить два главенствующих. Один из них основан на введении числовой оценки, характеризующей степень уверенности или доверия к истинностным значениям вычисляемых формул. По степени уверенности можно судить, как далеки формулы от полной истинности или ложности. Иначе говоря, сначала формула вычисляется так же, как и прежде, и определяется, истинна она или ложна, а потом вычисляется степень уверенности в истинности этой формулы. Существуют различные подходы к вычислению степени уверенности. Чаще всего степень уверенности — это положительное число, изменяющееся в диапазоне от 0 до 1. Чем больше это число, тем выше степень уверенности в истинности формул. Математические аппараты для вычисления степени уверенности также могут быть различными. Очень популярным является аппарат теории вероятностей. В этом случае степень уверенности истинности атомов задается как вероятность, а степень истинности формул, в которые эти атомы входят, вычисляется по законам условной вероятности. При другом подходе для каждого атома 11.1. Нечеткое множество и функция принадлежностиНечетким множеством А называют совокупность упорядоченных пар: Под основой
Ядром нечеткого множества А называют множество
Нечеткое множество А нормальное, если Для нечетких множеств на упорядоченных универсумах вводят понятие выпуклости. Нечеткое множество А называют выпуклым, если его функция принадлежности выпукла, т.е. для любых трех точек
На множестве нечетких множеств некоторого универсума Дополнением нечеткого множества А в универсуме
Объединением нечетких множеств А и В называют нечеткое множество
Пересечением нечетких множеств А и В называют нечеткое множество
Включение А с Валя нечетких множеств определяют с помощью отношения линейного порядка функций принадлежности на интервале [0, 1]:
|
1 |
Оглавление
|