Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
					Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
				 
					
					
В большей части добавления рассматривается случай, когда область  не является односвязной, а представляет собой круг
 не является односвязной, а представляет собой круг  с выколотой точкой
 с выколотой точкой  область мы будем в дальнейшем называть кольцом)
 область мы будем в дальнейшем называть кольцом) 
Лемма 10.1. Пусть  однозначная аналитическая матрица, заданная в кольце
 однозначная аналитическая матрица, заданная в кольце  Предположим, что
 Предположим, что  (т. е. по крайней мере один из ее элементов) в точке
 (т. е. по крайней мере один из ее элементов) в точке  не является аналитической. Тогда система (10.1) не может иметь фундаментальной матрицы
 не является аналитической. Тогда система (10.1) не может иметь фундаментальной матрицы  которая была бы в кольце
 которая была бы в кольце  однозначной и аналитической функцией, допускающей продолжение на
 однозначной и аналитической функцией, допускающей продолжение на  с условием
 с условием  
 
Доказательство. Предположив противное, мы получим, что матрицы  являются аналитическими во всем круге
 являются аналитическими во всем круге  Но в таком случае матрица
 Но в таком случае матрица  будет иметь в точке
 будет иметь в точке  устранимую особенность, что исключено по предположению.
 устранимую особенность, что исключено по предположению. 
Теорема 10.1. Пусть  однозначная аналитическая матрица, заданная в кольце
 однозначная аналитическая матрица, заданная в кольце  Тогда любая фундаментальная матрица
 Тогда любая фундаментальная матрица  (которая не обязательно является однозначной) системы (10.1) допускает представление вида
 (которая не обязательно является однозначной) системы (10.1) допускает представление вида 
 
где  однозначная аналитическая матрица в области
 однозначная аналитическая матрица в области  постоянная матрица и
 постоянная матрица и 
 
 
Если  - некоторая постоянная невырожденная матрица, то матрица
 - некоторая постоянная невырожденная матрица, то матрица  является фундаментальной и
 является фундаментальной и
 
 
Матрица  может быть выбрана так, что
 может быть выбрана так, что  будет иметь нормальную жорданову форму. Вид матрицы
 будет иметь нормальную жорданову форму. Вид матрицы  можно установить с помощью формулы (5.18) после замены в ней
 можно установить с помощью формулы (5.18) после замены в ней  на
 на  
 
Доказательство. Пусть  фундаментальная матрица системы (10.1), определенная локально в окрестности некоторой точки
 фундаментальная матрица системы (10.1), определенная локально в окрестности некоторой точки  и продолженная аналитически на остальные
 и продолженная аналитически на остальные  что, возможно, делает ее многозначной. Пусть при обходе точкой
 что, возможно, делает ее многозначной. Пусть при обходе точкой  окружности с центром в точке
 окружности с центром в точке  матрица
 матрица  возвращается в окрестность точки
 возвращается в окрестность точки  со значением
 со значением  Так как
 Так как  однозначна, то
 однозначна, то  останется для системы (10.1) фундаментальной матрицей. Поэтому найдется постоянная невырожденная матрица С,
 останется для системы (10.1) фундаментальной матрицей. Поэтому найдется постоянная невырожденная матрица С, 
 
такая, что 
 
В силу аналитичности соотношение (10.4) останется справедливым и для аналитических продолжений матриц  и
 и  
 
Рассмотрим для фиксированного  матричную функцию
 матричную функцию   аргумента
 аргумента  Тогда из (10.4) следует, что
 Тогда из (10.4) следует, что   или
 или  где
 где  см. § 6. Легко видеть, что функция
 см. § 6. Легко видеть, что функция  имеет по
 имеет по  период
 период  см. формулу (6.6).
 см. формулу (6.6). 
Заметим теперь, что матрица  является аналитической функцией от которая однозначна (ибо
 является аналитической функцией от которая однозначна (ибо  имеет по
 имеет по  период
 период  Теорема доказана.
 Теорема доказана. 
Принимая во внимание то, что матрица  из (10.2) является для системы (10.1) фундаментальной, можно установить ряд свойств матриц
 из (10.2) является для системы (10.1) фундаментальной, можно установить ряд свойств матриц  Например, найдем для
 Например, найдем для  дифференциальное уравнение, которому она удовлетворяет. Так как матрица
 дифференциальное уравнение, которому она удовлетворяет. Так как матрица  коммутирует с
 коммутирует с  то из (10.1) и (10.2) следует, что
 то из (10.1) и (10.2) следует, что
 
 
Отсюда 
 
Уравнение (10.5) не принадлежит классу рассмотренных выше матричных дифференциальных уравнений, так как  здесь входит в правую часть и как множитель слева
 здесь входит в правую часть и как множитель слева  и как множитель справа
 и как множитель справа  Для того чтобы можно было работать с уравнением (10.5), удобно выписать в некотором определенном порядке
 Для того чтобы можно было работать с уравнением (10.5), удобно выписать в некотором определенном порядке  элементов
 элементов  матрицы
 матрицы  и рассматривать (10.5) как однородную линейную систему для
 и рассматривать (10.5) как однородную линейную систему для  -мерного вектора
-мерного вектора  Мы получим систему вида
 Мы получим систему вида 
 
где  есть некоторая
 есть некоторая  -матрица. Каждый ее элемент представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов матриц
-матрица. Каждый ее элемент представляет собой некоторую линейную комбинацию элементов матриц  и
 и  с постоянными коэффициентами. Поэтому
 с постоянными коэффициентами. Поэтому  является в области
 является в области  однозначной и аналитической. В частности, если элементы
 однозначной и аналитической. В частности, если элементы  аналитичны в
 аналитичны в  или имеют там простой полюс, то же самое будет верно и для элементов матрицы
 или имеют там простой полюс, то же самое будет верно и для элементов матрицы  
 
Для того чтобы не прерывать следующие далее рассуждения, сформулируем и докажем одну простую алгебраическую лемму. Пусть В — постоянная  -матрица, X — переменная
-матрица, X — переменная  
 
 
матрица и  их коммутатор, т. е.
 их коммутатор, т. е. 
 
 
Расположим  элементов матриц
 элементов матриц  в некотором определенном порядке и будем рассматривать (10.7) как линейное преобразование
 в некотором определенном порядке и будем рассматривать (10.7) как линейное преобразование  -мерного пространства X в себя. Тогда матрицу (10.7) можно представить в виде
-мерного пространства X в себя. Тогда матрицу (10.7) можно представить в виде 
 
где  суть
 суть  -мерные векторы,
-мерные векторы,  некоторая
 некоторая  -матрица.
-матрица. 
Лемма 10.2. Пусть  суть
 суть  собственных значений матрицы В. Тогда
 собственных значений матрицы В. Тогда  собственных значений матрицы В равны соответственно
 собственных значений матрицы В равны соответственно  
 
Доказательство. Пусть  невырожденная
 невырожденная  -матрица, и пусть
-матрица, и пусть  так что
 так что  и С имеют одинаковые собственные значения. Пусть матрица С связана с С так же, как В с В. Тогда собственные значения матриц
 и С имеют одинаковые собственные значения. Пусть матрица С связана с С так же, как В с В. Тогда собственные значения матриц  совпадают. Чтобы убедиться в этом, заметим, что соотношение (10.8) эквивалентно соотношению
 совпадают. Чтобы убедиться в этом, заметим, что соотношение (10.8) эквивалентно соотношению  так как коммутатор (10.7) может быть записан в следующем виде:
 так как коммутатор (10.7) может быть записан в следующем виде: 
 
Поэтому из равенства  например, следует, что
 например, следует, что  
 
Предположим сначала, что собственные значения матрицы В различны, и выберем  так, чтобы
 так, чтобы  Тогда если
 Тогда если  то видно, что соотношение
 то видно, что соотношение  эквивалентно соотношениям
 эквивалентно соотношениям  Следовательно, матрица С является диагональной порядка
 Следовательно, матрица С является диагональной порядка  с элементами
 с элементами  Яд,
 Яд,  и лемма в этом случае доказана.
 и лемма в этом случае доказана. 
Если некоторые собственные значения матрицы В совпадают, возьмем последовательность матриц  (каждая из которых имеет различные собственные значения), сходящуюся к В при
 (каждая из которых имеет различные собственные значения), сходящуюся к В при  (существование такой последовательности очевидно: достаточно предположить, что матрица В дана в нормальной жордановой форме, и тогда матрицы
 (существование такой последовательности очевидно: достаточно предположить, что матрица В дана в нормальной жордановой форме, и тогда матрицы  можно получать малым изменением ее диагональных элементов). Собственные значения
 можно получать малым изменением ее диагональных элементов). Собственные значения  матриц
 матриц  можно перенумеровать так, чтобы
 можно перенумеровать так, чтобы  для всех
 для всех  Тогда собственные значения матриц
 Тогда собственные значения матриц  соответственно будут стремиться к собственным значениям матрицы В. Доказательство общего случая сводится теперь к уже рассмотренному выше частному случаю.
 соответственно будут стремиться к собственным значениям матрицы В. Доказательство общего случая сводится теперь к уже рассмотренному выше частному случаю.