Главная > Исследование устойчивости прямым методом Лaпyнова (Ж. ЛА-САЛЛЬ, С. ЛЕФШЕЦ)
<< Предыдущий параграф
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Продолжая расширение метода Ляпунова по пути, проложенному Йшизавой, мы займемся сейчас обобщениями иного характера. Самым существенным здесь будет исследование устойчивоста множества $M$, где $M$ замкнутое, а в остальном совершенно произвольное множество точек $n$-мерного пространства.
Мы обозначим через $M_{r}$, где $r$ – некоторое положительное число, множество всех таких точек пространства, расстояние от каждой из которых до множества ${ }^{2}$ ) $M$ строго меньше $r$ (рис. 28). Таким образом, точка $x$ принадлежит множеству $M_{r}$ только в том случае, если найдется в множестве $M$ такая точка $y$, что $\|x-y\|<r$. Как и ранее, $M_{r}^{c}$ означает множество всех тех точек пространства, которые не принадлежат множеству $M_{r}$; иначе говоря, $M_{r}^{c}$ дополнение множества $M_{r}$. Например, если $M$-шар $\|x\| \leqslant R$, то множество $M_{r}^{r^{-}}$- сферическая область $\|x\|<$ $<R+r$, а дополнение $M_{r}^{c}$ – множество $\|x\| \geqslant R+r$.
1) Предполагается, что функция $G(x)$ удовлетворяет условию (23.6). – Прим. ред.
2) Напомним, что расстоянием от точки $x$ до множества $M$ называется величина inf $d(x, y)$, где нижняя грань берется по всем точкам у множества $M$. Если $M$ замкнуто, то нижняя грань всегда достигается. – Прим. перев.

Прежде всего мы приведем две совершенно элементарные леммы. Как и ранее, речь пойдет о неавтономной системе
\[
\dot{x}=X(x, t), t \geqslant 0
\]

Лемма 1. Пусть $V(x, t)$-скалярная функция, частные производные первого порядка которой непрерывны при всех х и всех $t \geqslant 0$, а М-замкнутое множество в п-мерном пространстве. Допустим, что $\dot{V}(x, t) \leqslant 0$ для всех $x$ из $M^{c}$ и всех $t \geqslant 0$ и что $V\left(x_{1}, t_{1}\right)<V\left(x_{2}, t_{2}\right)$ для всех $t_{2} \geqslant t_{1} \geqslant 0$ и при любом выборе $x_{1}$ в множестве $M$, а $x_{2}$ в множестве $M_{r}^{c}$ $n$ ри некотором $r$. Тогда эюбое решение системы (F), находящееся в некоторый момент $t_{0} \geqslant 0$ в множестве $M$, никогда уже не сможет покинуть множество $M_{r}$.

Доказательство. Пусть $x(t)$ – решение системы (F), которое в момент $t_{0} \geqslant 0$ находится в множестве $M$. Допустим, что в какой-то более поздний момент $T>t_{0}$ точка $x(T)$ уже принадлежит $M_{r}^{c}$. Рассмотрим множество таких моментов $t_{1}, t_{0}<t_{1}<T$, что решение $x(t)$ целиком проходит в множестве $M^{c}$ при всех $t_{1}<t \leqslant T$; пусть $\tau-$ наименьшее число, обладающее этим свойством. Но тогда точка $x(\tau)$ принадлежит множеству $M$ и поэтому $V(x(\tau), \tau)<V(x(T), T)$. Олнако это невозможно, так как $\tau \leqslant t \leqslant T$ – невозрастающая функция при $\tau \leqslant t \leqslant T$.

Эта лемма не исключает той возможности, что решение, начавшееся в множестве $M$, имеет конечное время определения. Если же $M$ – ограниченное замкнутое множество, то указанная возможность исключается и каждое решение $x(t)$, начавшееся в $M$ в некоторый момент $t_{0} \geqslant 0$, остается все время в $M_{r}$. Однако множество $M_{r}$ также ограничено, а потому все решения, которые в какой-либо момент времени $t_{0} \geqslant 0$ находятся в $M$, равномерно ограничены. Иными словами, существует такое число $b>0$, что для всех решений $x(t)$ с принадлежащей $M$ начальной точкой $x\left(t_{0}\right), t_{0} \geqslant 0$ выполнено неравенство $\|x(t)\|<b$ при всех $t \geqslant t_{0}$.

Лемма 2. Если, кроме предположений леммы 1. выполнены неравенства $V(x, t) \geqslant 0$ а $\dot{V}(x, t) \leqslant-\varepsilon<0$ для всех $t \geqslant 0$ и всех х из $M^{c}$, то каждое неограниченно продолжаемое решение системы (F) в конце концов остается внутри $M_{r}$. Иначе говоря, если $x(t)$ – неограниченно продолжаемое решение системы (F), то существует такой момент $T$, что $x(t)$ лежит в $M_{r}$ при всех $t \geqslant T$.

Доказательство. Поскольку $V \geqslant 0$ и $\dot{V} \leqslant-\varepsilon<0$, ясно, что каждое неограниченно продолжаемое решение должно в конце концов войти в $M$. Но тогда, согласно лемме 1 , оно должно все время оставаться внутри $M_{r}$.

Мы будем говорить, что система (F) предельно ограничена ${ }^{1}$ ), если найется число $b>0$ и для каждого решения $x(t)$ число $T>0$, такое, что неравенство $\|x(t)\|<b$ справедливо для всех $t \geqslant T^{2}$ ).

Теоремы XVI и XVII получаются как следствие приведенных выше двух лемм и позволяют судить о предельной ограниченности системы (F).

Теорема XVI. Если, кроме всех предположений леммы 2, потребовать еще, чтобы множество $М$ было ограничено, а $V(x, t) \rightarrow \infty$ при $\|x\| \rightarrow \infty$ равномерно по $t>0$, то система (F) предельно ограничена.

Доказательство. Так как множество $M$ ограничено, то множество $M_{r}$ также ограничено для каждого $r>0$. Поэтому, согласно лемме 2 , нам достаточно доказать, что приведенные в условии теоремы дополнительные предположения гарантируют неограниченную продолжаемость всех решений системы (F).

Как мы уже отмечали выше, если $M$ – ограниченное множество, то все решения, начинающиеся в $M$, равномерно ограничены и, следовательно, неограниченно продолжаемы. Пусть начальная точка $x\left(t_{0}\right)$ лежит в множестве $M^{c}$. В силу наложенного на функцию $V(x, t)$ условия при $\|x\| \rightarrow \infty$, можно выбрать число $R$ столь большим, что $V(x, t)>V\left(x\left(t_{0}\right), t_{0}\right)$ при всех $t \geqslant t_{0}$ и всех $x$ из $M_{R}^{c}$. Если $x(t)$ все время остается вне $M$, то функция $V(x(t), t)$ убывает и $x(t)$ не может выйти из $M_{R}$ ). Если же реше-
1) В оригинале ultimately bounded. – При.. перев.
2) Число $b$ не зависит от выбора решений. – Прим. ред.
3) Поскольку функция $V(x(t), t)$, убывает, то $V(x(t), t) \leqslant$ $\leqslant V\left(x\left(t_{0}\right), t_{0}\right) \cdot-$ Прим. ред.

ние $x(t)$ входит в множество $M$, то, по лемме 1 , оно все время после этого останется в некотором множестве $M_{r}$. Следовательно, все решения ограничены и потому все они неограниченно продолжаемы.

Доказанная теорема обладает тем недостатком, что требует большого количества условии. Существует несколько простых и удобных для приложений случаев, когда теорема может быть упрощена. Простейшая формулировка теоремы получается, если функция $V$ не зависит от $t$. Хотя $V(x)$ и не зависит от времени явно, производная $\dot{V}(x)$, вычисляемая в силу неавтономной системы (P), уже зависит явно и от $t$. При этом неравенства для $\dot{V}$ предполагаются выполненными при всех $t \geqslant 0$.

Tеорема XVII. Пусть V $(x)$-скалярная функция, которая при всех х имеет непрерывные частные производные первого порядка, причем $V(x) \rightarrow \infty$ при $\|x\| \rightarrow$ $\rightarrow \infty$. Если $\dot{V}(x) \leqslant-\varepsilon<0$ для всех $x$ из дополнения $M^{c}$ некоторого замкнутого ограниченного множества М, то система (F) предельно ограничена.

Доказательство. Нам достаточно убедиться, что в рассматриваемом случае выполнены все условия теоремы XVI (включая также условия лемм 1 и 2). Так как функция $V$ не зависит от времени, то ее стремление к бесконечности при $\|x\| \rightarrow \infty$ можно считать равномерным по $t$. Ясно, кроме того, что функция $V(x)$ ограничена снизу при всех $x$. Поэтому мы можем, прибавив, если нужно. константу, считать, что функция $V(x)$ неотрицательна при всех $x$. Множество $M$ замкнуто и ограничено; поэтому непрерывная функция $V(x)$ ограничена на этом множестве. Следовательно, существует такое достаточно большое число $r$, что $V\left(x_{1}\right)<V\left(x_{2}\right)$ для всех $x_{1}$ из $M$ и всех $x_{2}$ из $M_{r}^{c}$. Тем самым показано, что все условия теоремы XVI выполнены, т. е. система (F) предельно ограничена.

Пр имер. Мы приведем теперь пример, иллюстрирующий применение этой теоремы о предельной ограничен. ности.

Рассмотрим уравнение Льенара (см. пример 6, § 23):
\[
\ddot{x}+f(x) \dot{x}+g(x)=e(t), \quad t \geqslant 0 .
\]

Допустим, что функции $f(x)$ и $g(x)$ имеют непрерывные производные, а функция $e(t)$ непрерывна. Определим функции $F(x), G(x), E(t)$ по формулам (23.1) и вместо уравнения (24.1) будем изучать эквивалентную ему систему
\[
\left\{\begin{array}{l}
\dot{x}=y-F(x)+E(t), \\
\dot{y}=-g(x) .
\end{array}\right.
\]

Предположим далее, что
a) $x g(x)>0$ при достаточно больших $x$;
б) функция $|E(t)|$ ограничена;
в) $g(x) F(x) \rightarrow \infty$ при $|x| \rightarrow \infty$.
Пусть
\[
V=\frac{1}{2}[y-h(x)]^{2}+G(x) ;
\]

функцию $h(x)$ мы определим позже. Можно непосредственно подсчитать, что
\[
\begin{array}{l}
\dot{V}=-h^{\prime}(x)[y-F(x)+E(t)][y-h(x)]- \\
-g(x)[F(x)-h(x)-E(t)] .
\end{array}
\]

В качестве ограниченного замкнутого множества $M$ выберем прямоугольник $|x| \leqslant a,|y| \leqslant b$ и определим функцию $h(x)$ так:
\[
h(x)=\left\{\begin{array}{ccc}
-\dot{c} & \text { при } & x<-a, \\
\frac{c}{a} x & \text { при } & -a \leqslant x \leqslant a, \\
c & \text { при } & x>a,
\end{array}\right.
\]

где $c>0$ столь велико, что выполняется неравенство
\[
|E(t)|<c \text { при всех } t \geqslant 0
\]

функция $h(\boldsymbol{x})$, очевидно, непрерывна, но ее производная имеет разрывы при $x=-a$ и $x=a$, что, как легко видеть, несущественно.

Поскольку $h^{\prime}(x)=0$ при $|x|>a$, то при этих значениях $\boldsymbol{x}$ [см. равенство (24.2)] и всех $t \geqslant 0$
\[
\dot{V}=-g(x)[F(x)-h(x)-E(t)],
\]

откуда легко заключаем, что при этих значениях $x$ и $t$ и при достаточно большом $a$ всегда $\dot{V} \leqslant-\varepsilon<0$. С другой стороны, исходя из формулы (24.2) и определения функции $h(x)$, мы видим, что, при достаточно большом $b$, то же неравенство $\dot{V} \leqslant-\varepsilon<0$ имеет место для $|x| \leqslant a,|y|>b$ и всех $t \geqslant 0$. Поэтому $\dot{V} \leqslant-\varepsilon<0$ везде в $M^{c}$.

Наконец, $V(x) \rightarrow \infty$ при $|x| \rightarrow \infty$ и, согласно теореме XVII, уравнение (24.1) обладает предельной ограниченностью.

В некотором смысле более общими условиями, гарантирующими предельную ограниченность уравнения Льенара с внешним вынуждающим воздействием, являются следующие:
а) $|E(t)| \leqslant E_{0}$ при всех $t \geqslant 0$;
б) $\operatorname{sign} x \cdot g(x) \geqslant \alpha>0$ при $|x| \geqslant a$;
в) $\operatorname{sign} x \cdot F(x) \geqslant F_{0}>E_{0}$ при $|x| \geqslant a$.

Отметим, что доказательство проводится аналогично. В частности, разобранный пример показывает, что решения $x(t)$ и $\dot{x}(t)$ уравнения Ван-дер-Поля
\[
\ddot{x}+\varepsilon\left(x^{2}-1\right) \dot{x}+x=e(t), \quad \varepsilon>0
\]

обладают предельной ограниченностью, если $\left|\int_{0}^{t} e(\tau) d \tau\right|$ ограничен при $t \geqslant 0$.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru