Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
3.6. Модификация метода формирования ИДС в стирающем канале связиАнализ достоинств и недостатков рассмотренных выше методов формирования ИДС показывает, что ни один из них не обеспечивает универсальных свойств, формируемых оценок. Под такими свойствами необходимо понимать целочисленность значений градаций надежности, соответствие оценок правдоподобий реальным уровням принятых сигналов, отсутствие зависимости от свойств канала связи, простота реализации процессора приемника, заметное превосходство максимальных ИДС над остальными оценками, особенно на каналах с высокой энергетикой. Применение метода скользящих окон показывает возможность использования широкого интервала стирания для получения ИДС. Было установлено, что в таком случае высокие значения ИДС группируются. Это позволяет сделать предположение о том, что, объединяя высокие значения ИДС, можно получить такую оценку надежности, которая бы использовалась в декодере в качестве основы для организации алгоритмов мягкого декодирования. Таким образом, для оптимизации процесса мягкого декодирования в смысле повышения скорости сортировки символов и их дальнейшей обработки, при использовании метода скользящих окон целесообразно объединить оценки 7, 6 и 5 в некоторый общий символ. Решение этой задачи в рамках традиционных способов формирования ИДС оказывается невозможным, однако, объединяя положительные свойства этих методов и используя их в определенной композиции удается найти удовлетворительное техническое решение. Естественно, процесс формирования ИДС должен в минимальной степени зависеть от свойств канала связи, а оценки надежности должны в наибольшей мере соответствовать своим показателям. Предлагается в решающей
схеме ввести широкий интервал стирания (используется положительное свойство
метода скользящих окон). Всем значениям сигналов, принятых за пределами этой
зоны присваивается самая высокая градация надежности. Как правило, это буду
сигналы принятые с номинальными значениями уровней. Широкий интервал стирания
разбивается на Рассмотрим канал с АБГШ.
Зададим параметры такого канала. Пусть, как и ранее, номинальный уровень
сигналов равен
которое соответствует выражению (3.4). ИДС с максимальным значением может быть получен как
Верхний предел
интегрирования в выражении (3.24) вместо Действительно рабочие
точки во всех системах с КАМ перекрываются соседними точками созвездий. При
этом следует учитывать, что верхний предел интегрирования вблизи
математического ожидания сигнала Аналитический вид условия формирования целочисленных ИДС, для всех оценок в новых условиях , кроме максимальной имеет вид Традиционно эффективность введения новаций в любую систему связи принято оценивать относительно изменений параметра сигнал-шум. В этом случае выражение (3.25) принимает вид
где Зависимость указанных оценок от соотношения сигнал шум в канале с АБГШ показан на рисунке 3.32.
Рис. 3.32. Зависимость ИДС от
состояния канала связи при
Из рис. 3.32 становится
ясно, что новое правило обеспечивает заметное преимущество для ИДС с высоким
показателем (в нашем примере Для выявления особенностей нового метода в целях наглядности целесообразно рабочую характеристику приемника совместить с ПРВ условных вероятностей. Подобный подход не обеспечивает формирование целочисленных ИДС, поскольку максимальное значение условной ПРВ не превосходит единицы. Аналитическое выражение для рабочей характеристики принимает вид
Схема совмещения ПРВ и рабочей характеристики представлена на рис. 3.33.
Рис. 3.33. Рабочая характеристика предлагаемого приемника Если значение сигнала Представим новое правило в виде соотношения (3.29). Геометрическая интерпретация правила формирования целочисленных ИДС с заданными диапазоном оценок представлена на рис. 3.34
Рис. 3.34. Рабочая характеристика
предлагаемого приемника: Заметно, что новое правило не зависит от соотношения сигнал-шум и нейтрально к типу канала. Использование симметричной зоны формирования ИДС с максимальным значением позволяет повысить частость появления таких оценок на фиксированной длине кодовых комбинаций и одновременно с этим присвоить стертым позициям значения ИДС в соответствии с уровнем приятого сигнала. Вместе с этим, рабочая характеристика предлагаемого метода за счет горизонтального участка обеспечивает превосходство коэффициента правдоподобия, которое существенно влияет на отрыв максимальной оценки от других значений ИДС, например, при фиксации широкополосных сигналов, когда результатом оценки является сумма значений некоторого числа составляющих. На рис. 3.35 представлены результаты статистических испытаний модели канала связи с модифицированным методом. Заметно, что оценка 7 существенно превосходит остальные значения оценок. Это приводит к более простым алгоритмам ранжирования оценок при обработке кодовой комбинации.
Рис. 3.35. Частость появления оценок в модифицированном методе Изменение оценок правдоподобий показано на рис. 3.36.
Рис. 3.36. Изменение оценок правдоподобий в новом методе В результате моделирования процессов формирования целочисленных оценок установлено, что увеличение интервала стирания не может отрицательно сказаться на работе декодера, поскольку стирания формируются только для образования целочисленных оценок и не исправляются турбодекодером в условиях высокой вероятности ложных стираний. Мягкий декодер работает с оценками, реализуя итеративные процедуры приближения принятого кодового вектора к переданной последовательности. Сравнение характеристик, представленных на рис. 3.37 указывает на то, что модифицированный метод относительно оценки 7 не хуже рассмотренных выше. Преимуществом нового подхода является значительный отрыв оценки 7 от всех других. Это положительно отражается на процедуре итерации кодовых комбинаций, например, турбодекодера, так как при упорядочивании оценок отыскиваются символы только с оценкой 7.
Рис. 3.37. Сравнительные характеристики для значений Полученные результаты свидетельствуют о том, что контрастное значение оценок (рис. 3.37) способствует более быстрой сортировке символов принятой кодовой комбинации в декодере. Однако данное предположение требует дополнительной проверки. Применение в решающих схемах принципов стирающего канала связи обеспечивает получение целочисленных ИДС при этом модификация принципа приводит к заметному преобладанию ИДС с высокими показателями, что важно для оптимизации работы декодера по критерию скорости упорядочивания символов кодового вектора. Другой важной особенностью предложенного метода является четкая индексация стертых позиций: символы не получившие максимальную оценку и считающиеся стертыми разбиваются значениями ИДС на группы, в которых вероятность ложных стираний убывает с ростом значения ИДС. Это дает дополнительную возможность при ранжировании символов в декодера.
Рис. 3.38. Гистограммы совпадения ИДС с правильными символами в модифицированном методе формирования оценок надежности Предложенная схема
формирования ИДС пригодна не для всех типов модуляции. Например, для фазовой
модуляции представленная модель контрпродуктивна, поскольку аргумент находится
под знаком периодической функции. Если решающее правило оставить без изменений
и определить, что математическое ожидание
где множитель 2 в знаменателе дроби
указывает на то, что ошибочные решения удваиваются из-за положительных или
отрицательный приращений фазы. Не смотря на рост знаменателя, значение В новой концепции
алгоритм работы приемника может быть сформулирован следующим образом. Приемнику
известны значения
Здесь значение При новом подходе метод формирования ИДС пригоден не только для двоичного канала связи, но и для каналов со сложными видами модуляции или сигнально-кодовыми конструкциями. Это способствует повышению эффективности процедуры мягкого декодирования за счет лучшего различения гипотез о принятом кодовом векторе. Для оценки характеристик предлагаемого способа формирования ИДС была разработана имитационная модель, позволившая оценить результативность введенной процедуры в гауссовском канале связи и получить сравнительные данные относительно теоретической границы. Анализ приведенных гистограмм показывает, что независимо от соотношения сигнал-шум доля ИДС с высоким показателем стабильно превосходит другие оценки. Это позволяет декодеру в процедуре сортировки оценок ориентироваться на одно лучшее значение ИДС. Сравнение характеристик модифицированного метода и метода скользящих окон показывает, что предлагаемая схема приемного устройства выгодно отличается от ранее известных аналогов. Кроме того, предложенный алгоритм получения ИДС способствует снижению сложности процессора приемника при обработке сигнально-кодовых конструкций. Известно, что получение ИДС в системе с квадратурно-амплитудной модуляцией связано с разбиением пространства между сигнальными точками системой концентрических окружностей. Предлагаемый способ предусматривает необходимость всего одной окружности. Полученные результаты требуют всесторонней проверки на основе испытаний имитационной модели решающего устройства, работающего по принципу широкого интервала стирания с присвоением символам, попавших в за его пределы максимальной оценки надежности, и нумерации стертых позиций оценками, убывающим по мере удаления параметров принятого символа от границы зоны стирания. Вопрос масштабирования интервала стирания для округления значений ИДС легко решается при реализации конкретного приемника и может иметь адаптивный характер. В табл. 3.8 представлены
данные, в которых отражается частость появления конкретных ИДС в кодовой
комбинации кода БЧХ длины Табл. 3.8 Результаты статистических испытаний двоичного канала связи при отношении сигнал-шум 0 дБ
Особенностью представленных
результатов испытаний модели является заметная обособленность максимальной
оценки относительно оценок с меньшими значениями ИДС. При этом в большинстве
случаев в кодовой последовательности из 15 символов будет 7 и более символов с Табл. 3.9 Результаты статистических испытаний двоичного канала связи при отношении сигнал-шум 3 дБ
Табл. 3.10 Результаты статистических испытаний двоичного канала связи при отношении сигнал-шум 7 дБ
Для окончательного утверждения возможности декодирования кодовых векторов тем или иным кодом важно располагать информацией о возможности ошибочной регистрации символов с высокими значениями ИДС. В ходе проведения испытаний модели такие данные были получены, результаты испытаний по данному параметру показаны в табл. 3.11–3.13. Табл. 3.11 Частость появления ошибок для различных ИДС при отношении сигнал-шум 0 дБ
Табл. 3.12 Частость появления ошибок для различных ИДС при отношении сигнал-шум 3 дБ
Табл. 3.13 Частость появления ошибок для различных ИДС при отношении сигнал-шум 7 дБ
Для канала с низкой
энергетикой заметен высокий уровень (порядка 10-2) одиночных
ошибочных решений для С увеличением отношения сигнал–шум вероятность ошибочной регистрации символа с максимальным значением ИДС достаточно быстро убывает. Предложенный метод формирования ИДС носит универсальный характер, поскольку пригоден для формирования мягких решений в системе с применением сложных сигналов.
|
1 |
Оглавление
|