Монография "Основы теории мягкого декодирования избыточных кодов в стирающем канале связи"

  

Основы теории мягкого декодирования избыточных кодов в стирающем канале связи / А. А. Гладких. – Ульяновск : УлГТУ, 2010. – 379 с.

Монография посвящена актуальной проблеме защиты контента современных и перспективных инфокоммуникационных систем от ошибок за счет использования помехоустойчивых кодов, декодирование которых осуществляется с применением индексов достоверности символов. Основной задачей подобных декодеров, получивших название мягких, является повышение энергетической эффективности системы обмена данными, что является важным не только для развития мобильной связи, но и способствует совершенствованию фиксированных средств связи. Особое внимание уделено методам декодирования избыточных кодов за пределами их конструктивных возможностей с использованием итеративных преобразований, осуществляемым в системах последовательного турбокодирования.

Книга предназначена для специалистов в области телекоммуникаций.



Оглавление

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМА КОДИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Введение
1.1. Инфокоммуникационные технологии нового поколения
1.2. Каноническая схема построения звена передачи данных
1.5. Алгебраические системы. Понятие группы
1.6. Групповые конструкции. Подгруппа группы
1.7. Стандартное расположение кода
1.8. Модулярное представление блоковых кодов и их эквивалентность
1.9. Поле как алгебраическая структура
1.10. Непрерывные (сверточные) коды
1.11. Варианты модификации параметров кодов
1.12. Комбинации кодов, принцип каскадного кодирования
1.13. Комбинации кодов, принцип турбокодирования
Выводы
ГЛАВА 2 ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАНАЛОВ И СИСТЕМ СВЯЗИ
Введение
2.1. Принципы моделирования непрерывных каналов связи
2.2. Субоптимальные отображения каналов связи
2.3. Модель канала связи со стиранием элементов
2.4. Модель марковского двоичного канала со стираниями
2.5. Стирающий канал при воздействии импульсных помех
2.6. Аналитическая модель системы связи с ортогональным частотным разделением каналов
2.7. Модель дискретного канала связи
2.8. Принципы имитационного моделирования каналов связи
Выводы
ГЛАВА 3 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ ИНДЕКСОВ ДОСТОВЕРНОСТИ СИМВОЛОВ
Введение
3.1. Классификация методов формирования ИДС
3.2. Аддитивный метод
3.3. Метод квантования уровней сигнала
3.4. Логарифм отношения условных вероятностей
3.5. Метод скользящих окон в стирающем канале связи
3.5.1. Способ снижения доли ложных стираний на основе случайного поиска решения о стирании элемента
3.5.2. Алгоритм с динамично изменяющейся границей
3.5.3. Алгоритм с жесткой границей
3.5.4. Алгоритм с использованием границы в формате отношения вероятности правильных стираний к вероятности ложных стираний
3.6. Модификация метода формирования ИДС в стирающем канале связи
3.7. Формирование мягких решений при обработке сигнально-кодовых конструкций
Выводы
ГЛАВА 4 ПРИНЦИПЫ НЕАЛГЕБРАИЧЕСКОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ИЗБЫТОЧНЫХ КОДОВ
Введение
4.2. Кластерный подход к декодированию полиномиальных кодов
4.3. Модификация кодов при декодировании по кластерам
4.3.1. Процедура расширения кода
4.3.2. Укорочение кода
4.3.3. Операция выкалывания
4.4. Система кодирования с надежной защитой номера кластера
4.5. Декодирование циклических кодов на основе кластерного подхода
4.6. Декодирование на основе упорядоченной статистики
4.7. Способ списочного декодирования с защитой номера кластера
4.7.1. Описание алгоритма при отсутствии ошибок
4.9. Оценка возможности применения метода кластерного декодирования к непрерывным кодам
Выводы
ГЛАВА 5 ПРИМЕРЫ РЕАЛИЗАЦИИ МЯГКИХ ДЕКОДЕРОВ В СТИРАЮЩЕМ КАНАЛЕ СВЯЗИ
5.1. Декодер с коррекцией значений градаций надежности
5.2. Приемник с повышенной контрастностью оценок надежности
5.3. Декодирование на основе лучших показателей ИДС
5.4. Декодирование с использованием списков на основе кластеров
5.5. Декодер с повышенной корректирующей способностью
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Приложение А Краткие сведения об основных телекоммуникационных стандартах
Приложение Б Структура комбинаций кода РС (7,2,6)
Приложение В Таблица нормально распределенных случайных величин
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
email@scask.ru