Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
10.4. СИНУСНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
Быстрое
синусное преобразование, предложенное Джейном [13] в качестве аппроксимации
преобразования Карунена-Лоэва для марковского процесса, в одномерном случае
определяется с помощью базисных функций вида
, (10.4.1)
где
.
Рассмотрим матрицу, содержащую ненулевые элементы только на главной диагонали и
двух прилегающих к ней поддиагоналях (так называемую трехдиагональную матрицу):
, (10.4.2)
где
, причем
-
коэффициент корреляции соседних элементов марковского процесса. Можно показать
[141, что с помощью унитарной матрицы
, в качестве элементов которой взяты
базисные функции (10.4.1), матрицу
можно привести к диагональному виду в
том смысле, что
, (10.4.3)
где
-
диагональная матрица, составленная из элементов
(10.4.4)
при
.
Двумерное
синусное преобразование определяется соотношением
, (10.4.5)
а
обратное преобразование имеет тот же вид. Синусное преобразование можно
вычислить с помощью алгоритма преобразования Фурье. Допустим, что массив
размером
образуется в
соответствии с равенствами
при
, (10.4.6а)
в
других случаях. (10.4.6б)
Тогда,
выделяя мнимую часть коэффициентов Фурье массива
, можно найти синусное преобразование
в виде
. (10.4.7)
Графики
базисных функций синусного преобразования при
представлены на рис. 10.4.1, а на
рис. 10.4.2 приведены фотографии, полученные синусным преобразованием
изображения.
Рис. 10.4.1. Базисные функции
синусного преобразования при
.
Рис. 10.4.2. Синусное
преобразование изображения «Портрет».
а - исходное изображение; б -
синусный спектр в логарифмическом масштабе по оси амплитуд; в - спектр с
ограниченными наибольшими гармониками.