Главная > Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на ЦВМ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ГЛАВА III. ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНТЕГРАЛОВ

§ 10. Вводные замечания

Приближенное вычисление определенных интегралов — одна из наиболее распространенных задач, встречающихся в практике инженера или исследователя, использующего математический аппарат.

Для решения этой задачи широко применяются различные численные методы, позволяющие во многих случаях получить результаты с необходимой степенью точности как для одномерных, так и для кратных интегралов. Однако при увеличении кратности интеграла объем вычислений существенно возрастает. Имеются прикладные задачи, приводящие к вычислению многократных интегралов, решение которых обычными численными методами, вследствие огромного объема работы, оказывается практически недоступным не только в случае ручного счета, но и при использовании современных быстродействующих электронных вычислительных машин. Например, исследование процесса проникновения частиц через толстые экраны требует вычисления -кратных интегралов при условии, что частица пройдет через экран с количеством столкновений, равным Можно показать, что даже при не очень больших объем вычислений, связанных с решением такого рода задач оказывается огромным. Так, при для вычисления интеграла обычными численными методами необходимо примерно операций, что потребовало бы 1600 лет непрерывной работы вычислительной машины, выполняющей 5000 операций в одну секунду.

Разнообразные сложные задачи, связанные с вычислением многократных интегралов, как показывает опыт, могут быть эффективно решены методом

статистических испытаний, особенно в тех случаях, когда к точности результатов расчета не предъявляются очень жесткие требования. Упомянутый выше интеграл, например, вычисляется методом статистических испытаний с достаточной для практики точностью на вычислительной машине с теми же характеристиками за несколько минут.

Зачастую метод статистических испытаний оказывается единственным практически доступным методом решения важных задач, возникающих в современной науке и технике.

Вместе с тем было бы неправильно рекомендовать метод статистических испытаний взамен обычных численных методов во всех без исключения случаях Каждый из этих подходов к проблеме вычисления интегралов имеет свою специфическую область приложения.

Задача настоящей главы — проследить на элементарных примерах основные идеи, используемые при вычислении интегралов методом статистических испытаний, рекомендовать наиболее употребительные приемы вычисления многократных интегралов, а также дать представление о точности метода и необходимом для решения задач количестве испытаний.

Хотя преимущества метода статистических испытаний по сравнению с обычными численными методами проявляются лишь при вычислении многократных интегралов, изложение материала начинаем с простейших примеров для случая одного измерения.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru