Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике § 26. Более сложные задачиЗаметим, что, как всегда, в методе Монте-Карло имеет место оценка
Например, если Разделим защиту на Вообще говоря, средняя скорость входящих нейтронов от одного слоя к другому слою ослабевает и вероятность на самом деле несколько меньше. С помощью метода Монте-Карло при
Таким образом, окажется, что вероятность прохождения - нейтрона через пачку из Мы рассмотрели здесь самую простую схему. В действительности метод Монте-Карло является основным методом решения самых трудных задач на теорию рассеяния, так как аналитическое решение или решение классическими разностными методами кинетических уравнений практически невозможно. Идея метода легко обобщается на неплоские формы защитного слоя и на случай, когда слой состоит из различных атомов. В последнем случае при каждом столкновении надо из случайного эксперимента определить, с какого типа атомом произошло соударение. Нужно отметить, что решение этих задач для сложных вариантов защиты весьма трудоемко даже с помощью самых современных вычислительных машин. При расчете ядерных реакторов приходится исследовать процессы рождения нейтронов для определения критичности реактора. Поэтому при моделировании столкновений нейтронов с атомами недостаточно рассматривать только случаи поглощения и рассеяния, но необходимо рассматривать и процесс захвата нейтрона ядром с последующим делением ядра, при котором испускаются свободные нейтроны. Коэффициент размножения реактора К определяется так. Пусть Тогда полагается Одной из важных задач является выбор размеров реакторов, при которых Для определения величины К прослеживаются траектории всех нейтронов, начиная с какого-то набора первичных нейтронов (нулевое поколение) до Для задач этого типа существует много приемов сведения к задачам с меньшей дисперсией определяемых величин и поэтому требующих меньшего времени решения.
|
1 |
Оглавление
|