Главная > Теория информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.3. Условная информация. Иерархическая аддитивность информации

1. Если имеется несколько случайных величин то по аналогии с формулой (6.2.5) можно определить условную информацию связи, взяв вместо безусловных условные вероятности:

или

Результат частичного или полного усреднения обозначим так:

Подставляя сюда (6.3.1) или (6.3.2), будем иметь

Мы видим, что информации, условные или безусловные, могут быть выражены через соответствующие энтропии, условные или безусловные.

Поскольку энтропия обладает свойством иерархической аддитивности (§ 1.3), то аналогичным же свойством обладает и информация. Пусть х в формуле (6.2.1) содержит несколько составляющих Тогда к энтропиям можно применить формулу иерархической аддитивности (1.3.4), что даст

Взяв в соответствии с (6.2.1) разность и группируя члены попарно, имеем

Но каждая разность в силу (6.3.4) есть не что иное, как условная информация Следовательно,

Нетрудно понять, что такая же формула справедлива и для условной информации

Предположим теперь, что вторая случайная величина также является составной: Тогда, применяя формулу (6.3.6) к каждой информации будем иметь

Следовательно, из (6.3.5) получим формулу, содержащую двойное суммирование:

Согласно этой формуле вклад в информацию дают всевозможные пары Конечно, фактический, ненулевой вклад дают лишь те пары которые не являются статистически независимыми случайными величинами.

Рассмотрим, например, информацию связи где величина х статистически связана лишь с лишь с Тогда в сумме (6.3.7) вместо четырех будет только два члена:

Здесь если т. е. если и и не зависят от

Подобно тому как в случае энтропии свойство иерархической аддитивности справедливо не только для средних энтропий (1.3.4), но и для случайных энтропий (1.3.6), так и в случае информаций связи соотношения, аналогичные могут быть записаны для случайных информаций. Так, например,

Это обоснование совершенно аналогично предыдущему при использовании (1.3.6) вместо (1.3.4).

2. Условные информации связи (6.3.3) являются неотрицательными, что может быть выведено, например, из формул (6.3.4) при учете теорем 1.6, 1.6а. Это обстоятельство позволяет получить из формул иерархической аддитивности (6.3.5), (6.3.7) различные неравенства. Именно, информация или стоящая в левой части, не меньше суммы любой части членов, входящих в правую часть равенства. Проиллюстрируем это на простом примере, когда рассматривается информация связи пары случайных величин с величиной у. Формула (6.3.5) дает Поскольку , отсюда имеем неравенство

Знак равенства

имеет место в том и только в том случае, когда

Это условие выполняется, если

Последнее равенство есть условие марковской связи тройки

Из (6.3.7) можно также получить соотношение

Итак, мы видим, что информация связи заданных случайных величин не меньше информации связи части указанных величин. Это аналогично неравенству для энтропии (так как . Между тем соотношение не имеет своего аналога для информации. Неравенство в общем случае не имеет места.

Пример 1. Пусть х, у, z - случайные величины с двумя значениями, описываемые вероятностями

Тогда

По формуле (6.3.4) имеем

В то же время

Следовательно,

так что

Из (6.3.13), (6.3.14) находим разность

Пример 2. Предположим теперь, что случайные величины с двумя значениями описываются вероятностями

В этом случае

Далее, поскольку

то

Следовательно,

На знак разности в этих примерах оказала влияние выпуклость функции В самом деле, для выпуклой функции имеем

значения же 3/8, 7/24 есть не что иное, как среднее:

Вследствие (6.3.17) разность положительна, а (6.3.16) отрицательна.

Итак, мы убедились, что знак указанной разности может быть любым.

3. Способ определения (6.2.1) парной информации связи двух случайных величин можно обобщить так, чтобы определить информацию связи трех или большего числа случайных величин. Определим тройную информацию связи формулой

Подставляя сюда (6.3.4) и выражая условные энтропии через безусловные, будем иметь

или

Очевидна симметрия этой формулы относительно т. е. ее инвариантность при перестановках этих случайных величин. Формулой

которая аналогична (6.3.20), определяем случайную тройную информацию. Учитывая, что получаем из (6.3.21) следующую формулу для трехкратного закона распределения:

Она является обобщением формулы (6.2.7).

В рассмотренных выше примерах случайная информация (6.3.21) такова:

(при информация не определена) для примера 1 и

для примера 2. Среднее же соответственно равно 0,183 бита и —0,04 бита в силу (6.3.15), (6.3.16).

Таким образом, неотрицательность тройной корреляции не является обязательной.

По аналогии с формулой (6.3.19) строится информация связи и для большего числа случайных величин. В общем случае -кратная информация связи определяется формулой

где суммирование производится по всевозможным несовпадающим парам членов), тройкам членов) и другим сочетаниям индексов

Можно доказать, что информация связи (6.3.22) записывается аналогично (6.3.18) в виде разностн безусловной и условной информации меньшей кратности

Доказательство эквивалентности формул (6.3.22) и (6.3.23) целесообразно проводить по индукции. Из выражения, стоящего в правой части (6.3.22), следует вычесть выражение для условной информации

Анализируя члены, входящие в получившееся выражение, и учитывая равенство

убеждаемся, что это выражение совпадает с суммой в правой части формулы (6.3.22), если в последней заменить на Равенство (6.3.22) справедливо для следовательно, оно будет справедливо и для больших значений

В случае высоких кратностей, начиная с рассмотренной выше тройной связи, уже нельзя высказать определенных суждений о неотрицательности информации, о которой шла речь в случае парной информации.

1
Оглавление
email@scask.ru