Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
ГЛАВA3. НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА И НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД
3.1. Введение
В 1965 г. в журнале «Information
and Control» была опубликована известная работа Л. Заде [34] под названием
Fuzzy sets. Это название переведено на русский язык как нечеткие множества.
Побудительным мотивом представления Л. Заде идеи и теории нечетких множеств
стала необходимость описания таких явлений и понятий, которые имеют
многозначный и неточный характер. Известные до этого математические методы,
использовавшие классическую теорию множеств и двузначную логику, не позволяли
решать проблемы этого типа. Вопросы, связанные с нечеткими множествами и их
приложениями, освещаются в различных книгах и монографиях как на польском
[5,15], так и на английском языках [2, 4, 9, 16, 20, 29, 33, 35].
В настоящей главе базовые понятия
и определения теории нечетких множеств будут представлены в виде, удобном для
не обладающего специальной математической подготовкой читателя (пп. 3.2-3.7).
Далее мы обсудим проблемы нечеткого вывода, связанного с принятием решений на
основе нечетких условий (п. 3.8). Последующие пункты касаются проблематики
построения нечетких алгоритмов (п. 3.9) и проектирования базы нечетких правил
на основе численных данных (п. 3.10). При изложении материала будут использоваться
следующие обозначения:
1)
,
,
2)
,
.