Главная > Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

5.6. Модуль нечеткого управления типа Такаги-Сугено: случай зависимых лингвистических переменных

5.6.1. Введение

Для упрощения описания модулей нечеткого управления в предыдущих разделах было введено условие независимости входных переменных, которое не всегда оказывается выполнимым. Рассмотрим для примера температуру и влажность: они в определенной степени взаимозависимы, поэтому входные функции принадлежности должны отображаться поверхностями в трехмерном пространстве. В случае большего количества переменных эти функции должны строиться в многомерных пространствах. При попытке использовать только интуицию и собственный опыт задача окажется практически неразрешимой.

Представляемая в настоящем разделе структура показывает путь разрешения этой проблемы. Она может считаться модификацией конструкции, обсуждавшейся в предыдущем подразделе. Предлагаемый подход в англоязычной литературе определяется термином Neural Network Driven Fuzzy Reasoning, что можно перевести как нечеткий вывод, основанный на нейронной сети.

 

1
Оглавление
email@scask.ru