Главная > Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Список литературы

[1] Berenji Н. R., Khedkar P., Learning and tuning fuzzy logic controllers through Reinforcements, IEEE Transactions on Neural Networks, September 1992, vol. 3, nr 5, 724-740.

[2] Furuhashi Т., Hasegawa Т., Horikawa S., Uchikawa Y., An adaptive fuzzy controller using fuzzy neural networks. Fifth IFSA World Congress 1993, 769-772.

[3] Hayashi I., Nomura H., Yamasaki H., Wakami N.. Construction of fuzzy inference rules by NDF and NDFL, International Journal of Approximate Reasoning 1992, vol. 6, 241-246.

[4] Horikawa S., Furuhashi Т., Uchikawa Y., On fuzzy modeling using fuzzy neural networks with the back-propagation algorithm, IEEE Transactions on Neural Networks, 1992, vol. 3, nr 5, 801-806.

[5] Horikawa S., Furuhashi T., Uchikawa Y., Tagawa Т., A study on fuzzy modeling using fuzzy neural networks, IFES 1991, 562-573.

[6] Kohonen Т., Self-Organization and Associative Memory, Springer-Verlag, Berlin 1988.

[7] Kohonen T.,The self-organizing map, Proceedings of the IEEE, 1990, vol. 78, 1464-1480.

[8] Korbicz J., Obuchowicz A., Ucinski D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.

[9] Lee K.-M., Kwang D.-H., Wang H.-L., A fuzzy neural network model for fuzzy inference and rule tuning, International Journal of Uncertainty, Fuziness and Knowledge-Based Systems, 1994, vol. 2, nr 3, 265-277.

[10] Lin C.-T., Lee G. C. S., Neural-network-based fuzzy logic control and decision system; IEEE Transactions on Computers, December 1991, vol. 40, nr 12, 1320-1336.

[11] Lin C.-T., Lee G. C. S., Real-time supervised structure/parameter learning for fuzzy neural network, Proc IEEE Int. Conf. Fuzzy Syst., San Diego, CA, March 1992, 1283-1290.

[12] Lin С.-Т., Lee G. С. S., Reinforcement structure/parameter learning for neural-network-based fuzzy logic control systems, IEEE Transactions on Computers, February 1994, vol. 2, nr 1, 46-63.

[13] Lin C.-T., Lee G. C. S., Supervised and unsupervised learning with fuzzy similarity for neutral network-based fuzzy logic control systems, w: Fuzzy Sets, Neural Networks and Soft Computing, R. R. Yager, L. A Zadeh (ed.), Van Nostrand Reinhold, New York, 1994, 85-125.

[14] Osowski S., Sieci Neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.

[15] Rutkowski L., Galkowski T., On pattern classification and system identification by probabilistic neural networks, Appl. Math, and Соmp. Sci., 1994, vol. 4, nr 3, 413-422.

[16] Stacewicz P., Zastosowania sieci neuronowych do wnioskowan rozmytycb, Prace Instytutu Podstaw Informatyki PAN, Warszawa, Lipiec 1995.

[17] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.

[18] Takagi H., Hayashi L., NN-criven fuzzy reasoning, International Journal of Approximate Reasoning, 1991, vol. 5, nr 3,192-212.

[19] Wang L.-X., Adaptive Fuzzy Systems and Control. PTR Prentice Hall. Englewood Cliffs 1994.

[20] Zurada J., Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, Boston 1994.

 

1
Оглавление
email@scask.ru