4.12.6. Адаптивные взаимодействующие системы

К равноправному объединению генетических алгоритмов и нейронных сетей следует отнести комбинацию адаптивных стратегий обоих методов, составляющую единую адаптивную систему. Можно привести три примера систем такого типа [39]. Первый из них - это нейронная сеть для оптимизационной задачи с генетическим алгоритмом для определения весов сети [1]. Второй пример относится к реализации генетического алгоритма с помощью нейронной сети. В этом случае нейронные подсистемы применяются для выполнения генетических операций репродукции и скрещивания [16]. В третьем примере, несколько похожем на предыдущий, нейронная сеть также применяется в качестве оператора скрещивания в генетическом алгоритме, предназначенном для решения оптимизационных задач [41]. Представленные примеры касаются такого равноправного объединения генетических алгоритмов и нейронных сетей, которое в результате позволяет получить более эффективный алгоритм, объединяющий лучшие качества обоих методов.