Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
4.12.1. Независимое применение генетических алгоритмов и нейронных сетей
Генетические алгоритмы и
нейронные сети могут независимо применяться для решения одной и той же задачи.
Этот подход иллюстрируется на рис. 4.116.
Рис. 4.116. Генетический алгоритм
и нейронная сеть независимо применяются для решения одной и той же задачи.
Например, описаны независимые
применения нейронных сетей, генетических алгоритмов и алгоритма KNN «ближайший
сосед» (К - means nearest neighbour) для решения задач классификации. В работе
[40] проведено сравнение трехслойной однонаправленной нейронной сети с
обучением по методу обратного распространения ошибки (обучение с учителем),
сети Кохонена с самоорганизацией (обучение без учителя), системы классификации,
основанной на генетическом алгоритме, а также алгоритма KNN «ближайший сосед». Авторы
работы [39] считают независимое применение этих методов для решения задачи
автоматической классификации результатов ЭМГ (электромиография - регистрация
электрической активности мышц) вспомогательным объединением.
Известны и другие работы, в
которых сравниваются возможности применения различных методов (в частности,
генетических алгоритмов и нейронных сетей) для решения одних и тех же задач
[46]. Примером задачи, которую можно решить с помощью как нейронной сети, так и
генетического алгоритма, может служить задача о коммивояжере [28, 33, 36].
