Глава 4. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГРАММ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

Пред.

След.

Вернуться к книге

Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ

ZADANIA.TO

Часть II. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Глава 4. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГРАММ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Меньше всего авторам хотелось бы, чтобы после прочтения первой части данной книги у читателя сложилось впечатление о нейронных сетях как о какой-то непостижимой вещи, требующей как серьезного знания математики, так и программирования.

На самом деле, для использования аппарата нейронных сетей ни того, ни другого не требуется. Единственное, что нужно после формулировки задачи, это подготовить, например, в форме табл. 4.1 данные для обучения сети, а далее - использовать какую-либо из известных программ моделирования нейронных сетей и следовать инструкциям этой программы.

Таблица 4.1. Исходные данные для обучения нейронной сети

Первая (верхняя) строка таблицы соответствует обозначениям входных и выходных переменных поставленной задачи, каждая последующая строка - значениям входного и целевого (требуемого) выходного вектора.

Но какие же программы моделирования нейронных сетей известны, и какие из являются наилучшими? Остановимся на этом подробнее.

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

Оглавление