Главная > Искусственные нейронные сети. Теория и практика
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

6.3. Выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия

6.3.1. Постановка задачи

Требуется: на основании экспертных данных, отраженных в табл. 6.6, выявить факторы, наиболее влияющие на ежемесячную прибыль предприятия.

Таблица 6.6 (см. скан) Исходные данные к анализу (показатели за 1998 г.)

6.3.2. Анализ технического задания

Изучение содержательной части задачи. Учитывая малое количество (12 - за 12 месяцев 1998 г.) наборов экспериментальных данных, на первом этапе исследования было проведено изучение представленных показателей. В результате ряд следующих показателей был исключен из дальнейшего рассмотрения:

• объем реализации по линии бюджета - поскольку данные являются неполными, содержат пропуски;

• затраты - поскольку более целесообразно рассматривать основные составляющие затрат: затраты на материалы и заработную плату;

• объем реализованной продукции - так как он связан жесткой аналитической зависимостью с другими показателями (прибыль объем реализованной продукции - затраты);

• численность - из-за постоянства этого показателя в течение года;

• цена единицы продукции - фактор малоинформативен;

• рентабельность - этот показатель исключен по тем же причинам, что объем реализованной продукции.

В результате для дальнейшего анализа оставлены факторы:

• затраты на материалы;

• объем заработной платы;

• производительность;

• курс доллара США.

Выбор метода исследования. Учитывая, что в рассматриваемой ситуации ни о каких вероятностных предпосылках говорить не приходится (данных мало, скорее всего по годам объект исследования - нестационарен, непонятно, как определить генеральную совокупность и соответствующий закон распределения), в данном случае неприменимы известные статистические методы исследования. В соответствии с этим, в качестве метода исследования принят нейросетевой подход с использованием в качестве инструментального средства пакета НейроПро.

6.3.3. Анализ данных

В соответствии с отобранными показателями и выходной величиной (валовой прибылью) с помощью MS Excel, составляется таблица вида табл. 6.7. При ее подготовке указывается числовой формат ячеек с двумя знаками после запятой, а сама таблица сохраняется в формате Dbase, например, с именем Предприятие.dbf.

Таблица 6.7 (см. скан) Таблица данных для анализа


Структура нейронной сети определяется так же, как и в предыдущем примере будем полагать что сеть содержит один скрытый слой при числе входов - 4, числе выходов - 1, требуемое число нейронов рассчитывается по формулам (1 5), (1 6), где в данном случае При расчете получаем значение округляя, принимаем число нейронов

Запускаем программу НейроПро На экране появляется окно программы В меню Файл выбираем опцию Создать Появляется окно с заголовком Без имени, в котором нажимаем клавишу Открыть файл данных Затем находим и открываем файл созданной таблицы (Предприятие dbf) Далее в окне Без имени выбираем опцию Новая сеть Появляется окно с заголовком Создание нейронной сети В данном окне сначала проверяем правильность определения программой входных факторов и выхода, а затем выбираем опцию Структура сети с указанием числа слоев нейронов - 1, числа нейронов - 1 Далее в этом же окне указываем имя сети и нажимаем клавишу Создать

Затем обучим созданную сеть, выбрав опции Нейросеть и Обучение Откроется окно Обучение Предприятие, демонстрирующее процесс обучения нейронной сети После его завершения нажимаем клавишу Готово Затем в меню программы можно выбрать опции Нейросеть и Тестирование, чтобы убедиться в качестве работы обученной сети В нашем случае это приведет к выдаче таблицы вида рис 6 4

В первой колонке - результаты, используемые при обучении, во второй - прогноз сети Как видно, точность прогноза не очень высока, что объясняется малым объемом обучающей выборки из-за невыполнения условия значительной малости числа оставленных показателей по сравнению с объемом выборки

Рис. 6.4 Результаты тестирования нейронной сети

В комментариях полученное, по-видимому, не нуждается После этого опять необходимо щелкнуть мышью по окну Без имени, войти в меню программы и выбрать опции Нейросеть, Значимость входов Получим окно, отражающее результаты анализа (рис. 6.5)

Рис. 6.5 Значимость факторов

Очевидно, наибольшее влияние на ежемесячную прибыль предприятия оказывает общий объем месячной заработной платы сотрудников Вдвое меньше влияет производительность Расходы

на материалы и курс доллара США на прибыль практически не влияют. Данный вывод завершает проведенное исследование и может быть использован руководством предприятия для принятия каких-либо решений.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление