Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
17.1.3. Интерпретация главных компонент в анализе соответствий.
Легко видеть, что фактор — пропорционален -гмерному вектору координат проекций нормированных профилей - строк на вектор . Аналогичным смысл, но для нормированных вектор-столбцов имеет вектор Действительно, вектор координат проекции нормированных профилей строк будет к Несложные преобразования дают . Но это значит, что координаты проекций точек из на направление, задаваемое собственным вектором , пропорциональны (с множителем ) компонентам фактора в другом пространстве или соответствующем тому же самому собственному числу. Итак, координаты проекций получаются умножением факторов на :
Теперь, используя соотношения (17.11), имеем:
(17.12)
Соотношения (17.11) можно интерпретировать следующим образом проекция профиля строки на ось (равная ) с точностью до множителя (одинакового для всех является взвешенным центром тяжести для проекции профилей столбцов на ось вычисленным с весами вес равен компоненте профиля строки.
Это свойство полностью характеризует факторы и может быть взято как исходное при определении АС.
Отметим теперь еще три свойства решений уравнений (17.11) и (17.8):
1) существуют факторы с единичными компонентами и собственным числом (тривиальный фактор). Это решение появляется в силу того, что сумма элементов для любого из профилей равна 1. Если при выводе уравнений для векторов U и V использовать разброс относительно центра тяжести, а не относительно нулевого профиля, как было сделано, то тривиальное решение не появилось бы;
2) все собственные числа Количество ненулевых собственных чисел включая тривиальное, не превышает Для суммы ненулевых собственных чисел имеет место равенство
где — статистика вычисленная для таблицы сопряженностей
3) имеет место следующее разложение матрицы F по системе факторов и (см. [263, 12]):
Глава 15. ЭКСПЕРТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ЕДИНОГО СВОДНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ (КАЧЕСТВА) ОБЪЕКТА (СКАЛЯРНАЯ РЕДУКЦИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ СХЕМЫ)