ПРЕДИСЛОВИЕ

         Учебное пособие посвящено статистическим методам обработки изображений, которые в настоящее время интенсивно развиваются. Связано это с тем, что задача извлечения информации из различного рода многомерных данных возникает во многих областях науки и техники (исследование Земли и Космоса, медицина, радио- и теплолокация, гидроакустика и т. д.).

По методам обработки изображений имеется очень большое количество научных публикаций, но значительно меньше учебных. В данном пособии изложен ряд методов математического описания и обработки изображений (фильтрация, совмещение и обнаружение сигналов). Рассмотрено также применение методов обработки изображений к фильтрации и распознаванию квазипериодических сигналов, например, речевых. Приведены необходимые сведения из теории многомерных матриц и тензоров и теории статистических решений, принятой за основу для синтеза алгоритмов обработки изображений. Особое внимание уделено адаптивным псевдоградиентным алгоритмам.

         Материал, приведенный в пособии, будет полезен студентам и аспирантам, изучающим методы извлечения полезной информации из многомерных данных, а также преподавателям при подготовке соответствующих занятий.