А

адаптация 58

 - безыдентификационная 69

 - идентификационная 68

аннулирующий многочлен

 матрицы 137

аппроксимация решающего

 правила 69

априорная неопределенность 54

 - параметрическая 56

 - существенная 58

 - несущественная 58

Б

байесово решение 44

бинарное изображение 108

В

векторное случайное поле 32

взаимодействие сигнала и

 помех

 - аддитивное 90, 122

 - аппликативное 120

 - мультипликативное 90, 123

М

модель случайного поля

 - авторегрессионная 7, 11, 32

 - волновая 27, 38

 - линейная 13

 - разложимая 36

 - тензорная 24, 38

 - Хабиби 13

О

обнаружение сигналов 89, 94

ортогональная проекция 53

отношение сигнал/шум 125

оценка 47, 49

  - линейная 50

П

параметров оценка 47

порог 47

портрет речевого сигнала 88

правило

 - рандомизированное 41

 - нерандомизированное 41

принцип минимакса 62

принцип асимптотической

 оптимальности 63

Р

расстояние Махаланобиса 103

распознавание 99,113

решающее правило 40

 - байесово 44

 - оптимальное 42

решение

 - статистичекое 39

 - двухальтернативное 46

 - многоальтернативное 45

 - равномерно наилучшее 61

Д

декорреляция 92

дифференциал тензора 135

З

Задача

 - аргументная 67

 - критериальная 67

И

индекс

 - групповой 132

 - немой

 - свободный 130

К

кадр 7

квантиль 95

ковариационная матрица 25

компоненты матрицы 141

корреляционно-экстремальный

 алгоритм 110

критерий Неймана-Пирсона 95

Л

ложная тревога 95

риск 42

 - апостериорный 43

 - априорный 43

 - средний 43

 - условный 44

С

сечение

 - матрицы 130

 - поля 7

случайное поле 6, 11, 27

случайная последовательность 7

смещение 99

совмещение 99

состояние

 - локальное 12

 - глобальное 12

спектр

- матрицы 138

 - поля 15

Т

тензор 132

 - составной 135

тензорный ряд Тейлора 137

У

условие псевдоградиентности 72

условное среднее 72

Ф

фильтр Калмана 76

 - аппроксимированный 83

 - псевдоградиентный 84

 - тензорный 77, 99

форма изображения 111

функция от матрицы 137

функция потерь 42