Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
6.4. Псевдоградиентные алгоритмы
совмещения случайных полей
Оценка ММП параметров МКГТ исключительно сложна и
может быть практически реализована только в самых простых ситуациях. Кроме
того, оценка ММП очень неустойчива к отклонениям реальных СП от применяемых
моделей. Если, например, при оценке смещения между авторегрессионными И
использовать значения коэффициентов корреляции, незначительно отклоняющиеся от
точных, то оценка ММП резко ухудшится. Положение можно исправить, если
применить одновременную оценку ММП смещения и параметров И, но это значительно
усложняет вычисления. Оценка ММП еще более ухудшается при отклонении вида
корреляционной функции от используемой в модели СП. Даже слабое зашумление совмещаемых
И существенно ухудшает оценку, если в ней не введена коррекция на наличие шума.
Таким образом, сложность и неустойчивость оценки ММП делают ее мало пригодной
для практического применения в задачах совмещения СП.
Значительно большую устойчивость имеют компенсационные
оценки, минимизирующие остатки некоторой компенсации И. Из других методов отметим
корреляционно-экстремальный и применение преобразования Фурье. Первый из этих
методов требует очень большого объема вычислений, связанных с перебором всех
возможных значений параметров МКГТ. Методы, основанные на преобразовании Фурье,
могут быть реализованы за приемлемое время с помощью применения быстрых
преобразований Фурье, но часто имеют относительно невысокую точность из-за граничных
эффектов.
В особо сложных случаях совмещения плоских И,
существенно отличающихся друг от друга (например, спектрозональных И),
применяются методы, основанные на совмещении реперных точек с последующей
интерполяцией смещений между ними.
