Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В
данном учебном пособии изложены теоретические основы методов статистическкого описания
и обработки многомерных изображений. Изложение базируется на теории
статистических решений и теории случайных полей. Наибольшее внимание уделено
тем моделям, которые позволяют решать задачи анализа, синтеза и имитации
изображений с требуемыми свойствами. Рассмотрены общие подходы и конкретные
алгоритмы для решения основных задач обработки изображений: фильтрации,
совмещения и обнаружения сигналов. Рассмотрено также применение методов
обработки изображений к фильтрации и распознаванию квазипериодических сигналов,
например, речевых. Особое внимание уделено адаптивным псевдоградиентным алгоритмам.
Для полноты изложения приведены необходимые сведения из теории многомерных
матриц и тензоров.
Автор надеется, что учебное пособие вызовет у читателя
интерес к этой интенсивно развивающейся области исследований и явится
достаточной базой для овладения ее основами.
