Главная > Основы теории обработки изображений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Адаптивные методы обработки изображений // Сб. науч. трудов; под ред. В. И. Сифорова и Л. П. Ярославского. – М.: Наука.– 1988.– 244 с.

2. Алексеев А. С. Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири / А. С. Алексеев, В. П. Пяткин, В. Н. Дементьев и др. – Новосибирск: Наука.– 1988. – 224 с.

3.     Васильев К. К. Методы фильтрации многомерных случайных полей / К. К. Васильев, В. Р. Крашенинников. – Саратов: СГУ.– 1990. – 128 с.

4.     Васильев К. К., Крашенинников В. Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений// Компьютерная оптика. – 1995. – Вып. 14-15. – Ч.1. – С.125-132.

5.     Васильев К. К., Крашенинников В. Р., Синицын И. Н., Синицын В. И. Представление и быстрая обработка многомерных изображений // Наукоемкие технологии. – 2002. – Т. 3. – С. 4-24.

6. Виттих В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований / В. А. Виттих, В В. Сергеев, В. А. Сойфер. – М.: Наука. – 1962. – 214 с.

7. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. – М.: Наука. –  1966.– 576 с.

8. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. – М.: Мир. –  1976. – 512 с.

9. Калинов Д. В., Крашенинников В. Р., Панкратов Ю. Г. Фильтрация речевых сигналов// Труды Ульяновского научного центра «Ноосферные знания и технологии» РАЕН.– Ульяновск.– 2001. – Т. 3.– Вып. 1. – С. 76-78.

10. Крашенинников И. В. Устойчивое к шумам распознавание речевых сигналов // Тез. докл. 32-й научно-технич. конф. УлГТУ. – Ульяновск: УлГТУ. – 1998. – Ч. 2. – С. 9-10.

11. Крашенинников В. Р., Капралов В. П. Адаптивные алгоритмы прогноза однородных изображений// Техника телевидения.– 1990.– №5.– С. 53-61.

12. Крашенинников В. Р., Ташлинский А. Г. Адаптивно-морфологические методы совмещения изображений // Тез. докл. 2–й Всеросс. конф. РОАИ-2-95. – Ульяновск: УлГТУ. – 1995. – Ч. 2. – С. 149-150.

13. Малышев В. А.  Гиббсовские случайные поля / В. А. Малышев, Р. А. Минлос. – М.: Наука. – 1985. – 288 с.

14. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. – М.: Физматлит.– 2001.– 784 с.

15. Невельсон М. Б. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание/ М. Б. Невельсон, Р. З. Хасьминский.– М.: Наука.– 1972.–  304 с.

16. Обработка изображений и цифровая фильтрация // Под ред. Т. Хуанга.– М.: Мир. – 1979.– 318 с.

17. Победря Б. Е. Лекции по тензорному анализу / Б. Е. Победря – М.: МГУ. – 1990. – 128 с.

18. Поляк Б. Т., Цыпкин Я. З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика. – 1973. – №3. – С. 45-68.

19. Прикладная теория случайных процессов и полей / Под ред. К. К. Васильева и В. А. Омельченко. – Ульяновск: УлГТУ. – 1995. – 256 с.

20. Пытьев Ю. П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР. – 1983. – Т. 269. – С. 1061-1064.

21. Репин В. Г.  Стохастический анализ при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин,  Г. П. Тартаковский. – М.:  Советское радио. –  1977. – 432 с.

22. Соколов Н. П. Введение в теорию многомерных матриц /
Н. П. Соколов. – Киев: Наукова думка. – 1972.– 176 с.

23. Ташлинский А. Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений / А. Г. Ташлинский. – Ульяновск: УлГТУ. – 1999. – 132 с.

24. Уидроу Б. Адаптивная обработка сигналов / Б. Уидроу, С. Стирнз. – М.: Радио и связь. – 1989.– 440 с.

25. Цифровая обработка изображений / Под ред. А. А. Спектора. – Новосибирск: НГТУ.– 2002.– 350 с.

26. Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений / Л. П. Ярославский. – M.: Наука. – 1979. – 312 с.

27. Ярославский Л. П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику / Л. П. Ярославский. – М.: Радио и связь. – 1987. – 296 с.

28. Dudgeon D.E., Mersereau R.M. Multidimensional digital signal processing. Prentice-Hall, Inc.,Englewood Cliffs. – 1984. – 488 p.

29. Habibi A. Two–dimensional Bayesian Estimate of Images. – Proc. IEEE, vol. 60, July 1972. – Pp. 873-883.

30. Pratt W.K. Digital image processing. J. Willey - Interscience Publication, J. Willey and Sons. – N.Y. / Chickester / Brisbane / Toronto 1978. – 700 p.

31. Sage A.P., Melse J.L. Estimation theory with application to communication and control. –  N.Y.  MсGraw-Hill, 1972. –  496 p.

32.          Woods J.W. Two–dimensional Kallman filtering. – Topiсs in applied physics. – Berlin, e.a., 1981, v.42. – Pp. 155-208.

 

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru