Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
1.2. ИсторияТеория кодирования и теория информации возникли очень давно. Многие главные идеи были понятны задолго до 1948 г., когда возникла прочная основа для этих двух теорий. В 1948 г. Клод Е., Шеннон опубликовал в Bell System Technical Journal две статьи, озаглавленные «Математическая теория связи» (перепечатаны в [14]). Они почти сразу же сделали теорию информации широко известной, и скоро в журналах появились статьи по теории информации, а на электротехнических и других факультетах различных университетов началось чтение лекции по этой дисциплине. Для теории информации, что типично для внезапно возникающих научных направлений, большинство первых приложений оказалось неудачным, однако по-другому, видимо, невозможно установить границы применяемости новой теории. В результате того, что от теории информации ожидалось больше, чем она могла дать, наступило разочарование и сокращение числа читаемых курсов. Сейчас можно, вероятно, дать более справедливую оценку теории, находящуюся где-то между сильным энтузиазмом первых дней и последующим разочарованием. Теория информации устанавливает границы того, что можно сделать, однако мало помогает при проектировании конкретных систем. Делающийся отсюда вывод о бесполезности теории информации является, как показывает следующая аналогия, неверным. Рассмотрим теорию эволюции, которую предлагают студентам-биологам. Хотя лишь очень немногим из студентов удастся применять ее в течение жизни, эта теория может служить источником ценных идей. Несмотря на отсутствие непосредственных применений, идеи теории эволюции могут быть плодотворно использованы в других часто весьма далеких от биологии ситуациях, в которых имеются 1) небольшие изменения составных частей (отклонения); 2) выживание наиболее приспособленных (отбор). При рассмотрении какого-либо учреждения, например, факультета вычислительной математики, университета, военной организации, банка, правительства или даже семьи, возникают вопросы: «Как возникла данная ситуация?» и «Какие силы обеспечили выживание данной конкретной структуры?» При более глубоком понимании силы теории возникают вопросы: «Какие изменения в учреждении возможны при данной расстановке сил?» и «Как оно будет эволюционировать (что именно выживет)?» Таким образом, идеи теории эволюции могут быть использованы в ситуациях, весьма далеких от биологии. Точно так же ряд идей теории информации можно применить в ситуациях, весьма далеких от тех, которые в ней рассматриваются. Применимость идей не всегда удается точно проследить - часто они лишь наводят на некоторую мысль — однако сами идеи весьма полезны. Примерно в то же время и в том же месте, что и теория информации, возникла теория кодирования. Однако публикация основной работы была задержана по патентным соображениям до апреля 1950 г., статья появилась опять в Belt System Technical Journal (перепечатана в [3, 4]). В теории кодирования математические основы не столь сложны, как в теории информации, и поэтому в течение долгого времени она не была столь же привлекательной для теоретиков. Однако по прошествии времени в теории кодирования начали применяться различные разделы математики, такие как теория групп, теория конечных полей (теория Галуа) и даже линейное программирование. В результате, к настоящему времени теория кодирования стала активно развивающейся областью? математики [2, 8, 11, 12, 16]. В большинстве областей знания ошибки играют второстепенную роль; они проявляются лишь на более поздних этапах исследования. Однако в теории кодирования и теории информации ошибкам (шумам) отводят центральную роль. Поэтому эти теории особенно интересны, поскольку в реальной жизни шум присутствует всюду. С точки зрения логики теория кодирования приводит к теории информации, и теория информации определяет границы того, что можно достичь подходящим методом кодирования информации. Таким образом, обе теории тесно связаны между собой, хотя в прошлом их развитие шло в значительной мере независимо. Одна из основных целей написания данной книги — показать взаимосвязь этих теорий. Более подробно история развития теории кодирования изложена в [3].
|
1 |
Оглавление
|