3.3.7. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выше мы рассмотрели применение нечеткой логики для управления настройкой стана холодной прокатки.

Поскольку управление настройкой прокатного стана существенно зависит от эмпирических знаний оператора, правила управления были представлены как нечеткие выводы и на основе фактических данных по результатам управления оператором был создан нечеткий контроллер для прогнозирования силы прокатки. Кроме того, для отслеживания изменений характеристик прокатного стана и режимов работы была введена функция обучения, которая оценивает результаты прогнозирования и вводит поправки к правилам прогнозирования.

Было показано, что результаты моделирования по фактическим данным и точность прогнозирования по нечеткой модели хорошо согласуются с результатами управления оператором, а точность оценки существенно выше, чем в существующих моделях.

Рассмотренный в данном разделе метод управления, как ожидается, поможет повысить производительность, точность обработки изделий и устойчивость работы. В настоящее время эту модель планируется распространить не только на первую, но и на другие клети прокатного стана, а также на другие материалы. Область ее применения будет постепенно расширяться на настроечные модели в других технологических процессах.