5.5.4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выше мы рассмотрели методы идентификации структуры многоатрибутной Оценки альтернативных проектов в процессе принятия решений. Если информация об атрибутах задается в числовой форме, для линейной многоатрибутной оценки удобно использовать регрессионный анализ на основе понятия возможности, если же информация задается словами, эффективно применять лингвистический анализ многих переменных, при котором в анализ многих переменных введена лингвистическая аппроксимация. Авторы использовали подобный метод для идентификации числа сотрудников
(см. скан)
Рис. 5.6. Определение функции нечеткой многоатрибутной оценки.
фирмы [43]. Кроме того, многоатрибутное принятие решений с использованием лингвистического регрессионного анализа применялось для оценки надежности сооружений [1, 35, 41]. Для структуры оценки качественной информации эффективна теория нечеткого квантования [1] и теория квантования Сигэру.
ЛИТЕРАТУРА
1. Введение в нечеткие системы/Под ред. Терано Т., Асаи К., Сугэно М.-Токио: Омся, 1986.
2. Терано Т. Введение в системотехнику.-Токио: Керицу сюппан, 1985.
