4.4.5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Среди всех способностей человека к обработке неполной информации большой интерес всегда представляла его способность справляться с гигантским объемом информации и решать проблемы, проявляя осмотрительность, которая позволяет ему ориентироваться в условиях недостоверной информации, и делая заключения на основе ассоциативных знаний. В данном разделе были рассмотрены принцип алгоритмизации таких способностей человека к обработке информации, а также способы использования иерархической структуры схем, сценариев и понятия нечеткости в качестве встроенных в компьютер знаний высокого уровня. Данная система на основе структурированных знаний об известных компьютеру объектах может показывать их связь с фрагментарной информацией из внешнего мира и выбирать информацию, полезную в данном контексте событий. Встроенные и структурированные знания представляют собой прототипы событий, при этом информация из реального мира, которую предполагается сопоставлять с этими знаниями, может быть более или менее различной. Необходимо уметь оценивать

степень такого различия и обнаруживать сходство с одним из прототипов, т.е. качественно представлять нечеткости, зависящие от контекста. Понятие нечеткости представляет возможность управлять сопоставлением знаний в форме прототипов, хранимых в компьютере, с реальными событиями.