Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
ГЛАВА 1. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Очень редко изображения,
получаемые в информационных системах, имеют цифровую форму. Поэтому их
преобразование к этому виду является обязательной операцией, если
предполагается использовать цифровую обработку, передачу, хранение. Как и при
одномерных сигналах, данное преобразование включает в себя две процедуры.
Первая состоит в замене непрерывного кадра дискретным и обычно называется дискретизацией,
а вторая выполняет замену непрерывного множества значений яркости
множеством квантованных значений и носит название квантования. При
цифровом представлении каждому из квантованных значений яркости ставится в
соответствие двоичное число, чем и достигается возможность ввода изображения в
ЭВМ.
Двумерный характер изображения по
сравнению с обычными сигналами содержит дополнительные возможности оптимизации
цифрового представления с целью сокращения объема получаемых цифровых данных. В
связи с этим изучался вопрос о наилучшем размещении уровней квантования, а
также об использовании различных растров [1.1...1.3], другие аспекты данной
задачи. Следует, однако, сказать, что в подавляющем большинстве случаев на
практике применяют дискретизацию, основанную на использовании прямоугольного
растра, и равномерное квантование яркости. Это связано с простотой выполнения
соответствующих операций и относительно небольшими преимуществами от
использования оптимальных преобразований. При использовании прямоугольного
растра в окончательном виде цифровое изображение обычно представляет собой
матрицу, строки и столбцы которой соответствуют строкам и столбцам изображения.