Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
5.3.3. Кросс-спектральная мера сходства
Здесь мы разовьем далее
охарактеризованный метод решения задачи привязки. Для этого будем исходить из
исследования обобщенной кросс-спектральной меры сходства. Для единообразия
запишем матрицу эталонного фрагмента в левом верхнем углу нулевой матрицы порядка
Поскольку при смещении «образца»
то будем минимизировать функционал
по параметрам сдвига
Точность локализации определяется
крутизной данной кросс-спектральной функции вблизи экстремума,
характеризующего положение образа эталонного фрагмента. С этой точки зрения
наилучшей моделью для
так как в этом случае обратное дискретное фурье-преобразование
Полученный результат можно
интерпретировать следующим образом. Обнаружитель с передаточной функцией (5.34)
представляет собой «фазовый» фильтр, т.е. фильтр, который фазовую часть
комплексного спектра изображений оставляет без изменений, а амплитудный спектр
нормализует. Нетрудно усмотреть, что в данном варианте кросс-спектральная мера
Тем самым можно отнести все признаки оптимальности когерентного функционала [5.6] и к кросс-спектральной мере сходства, допускающей к тому же эффективную реализацию на основе быстрого преобразования Фурье.
a) б) Рис.5.12. Меры эффективности
алгоритмов идентификации сходства: а - поведение кросс-спектральной меры
сходства вблизи ее экстремума: 1 - отклик фазового фильтра, 2 - отклик
корреляционного обнаружителя; б - оценки вероятностей ложной привязки (ВЛП) в
зависимости от отношения амплитуды шума Следует отметить, что выражение (5.33)
при Анализ результатов имитационных
экспериментов показал [5.7], что аналогичные выводы справедливы и для
когерентного (фазового) алгоритма. Однако рабочая зона идентификации фазового
фильтра (по величине допустимых геометрических искажений) меньше аналогичной
зоны для корреляционного алгоритма. Это и понятно, так как чем меньше
эффективный радиус кросскорреляционной функции сходства
Рис.5.13.Радиолокационные изображения местности, снятые при двух пролетах самолета (разные ракурсы съемки)
|
1 |
Оглавление
|