Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
ГЛАВА 10. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
Одним
из сравнительно новых направлений в анализе изображений является применение
аппарата математической морфологии. Начало математической морфологии,
использующей представления теории множеств и интегральной геометрии, было
положено работами французских исследователей Ж. Матерона [10.1] и Дж. Серра
[10.2], занимавшихся проблемами минералогии и петрографии. Цель их
исследований состояла в количественном описании физических и механических
свойств материалов посредством анализа их геометрической структуры. Затем
математическая морфология достигла состояния серьезного инструмента обработки
изображений с основным применением в материаловедении, исследовании
цитологических препаратов, анализе медицинских изображений.
Конечно,
объема одной главы совершенно недостаточно для сколь-нибудь последовательного
изложения теоретических основ, поэтому она имеет скорее иллюстративный
характер. Здесь фрагментарно обсуждаются основные операции математической
морфологии и их свойства и приводятся результаты применения этих операций для
обработки и анализа изображений (в основном двухградационных).
Следует
заметить, что публикации, посвященные как теоретическим вопросам
математической морфологии, так и ее приложениям в области обработки
изображений, в русскоязычной литературе практически отсутствуют. При написании
этого материала у нас возникали трудности с некоторыми русскоязычными
названиями морфологических операций, адекватно передающими смысл названий,
введенных в оригинальных англоязычных работах [10.2, 10.3], на которых
базируется изложение. Обозначения в основном совпадают с принятыми в [10.2,
10.3].
Напомним
некоторые основные понятия из теории множеств, которые потребуются в
дальнейшем. Пусть
—
-мерное
пространство. Ниже примем, что
или
, где
-
-мерное евклидово
пространство, a
-
-мерное дискретное пространство
(
-мерная
решетка). В применении к изображениям, как правило, рассматриваются двумерные
пространства. Если
и
- множества в
, то объединением множеств
и
называется множество
, (т.е. множество,
состоящее из таких элементов
, которые принадлежат
или
), а пересечением множеств
и
называется множество
. Множество
называется дополнением множества
. Разностью множеств
и
называется множество
. Множество
называется пустым, если оно не содержит
ни одного элемента. Обозначается такое множество как
. Справедливы следующие
соотношения:
(10.1)
Определим
на
индикаторную функцию множества
следующим образом:
Определим
также меру множества
:
-
для непрерывного пространства
и
-
для дискретного пространства
.
Для
изображений эти определения означают, что мерой множества
является его площадь в
непрерывном случае и количество узлов решетки, входящих в множество, — в
дискретном.