Главная > Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений
Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ПРЕДИСЛОВИЕ

Лингвистической мы называем переменную, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка. Например, Возраст - лингвистическая переменная, если она принимает лингвистические, а не числовые значения, т. е. значения молодой, не молодой, очень молодой, вполне молодой, старый, не очень старый и не очень молодой и т. п., а не 20, 21, 22 и т. д.

Более точно лингвистическая переменная описывается набором , в котором  - название этой переменной;  - терм-множество , т. е. совокупность ее лингвистических значений;  - универсальное множество;  - синтаксическое правило, порождающее термы множества ;  - семантическое правило, которое каждому лингвистическому значению  ставит в соответствие его смысл , причем  обозначает нечеткое подмножество множества .

Смысл лингвистического значения  характеризуется функцией совместимости : , которая каждому элементу  ставит в соответствие значение совместимости этого элемента с . Так например, совместимость возраста 27 лет со значением молодой может быть равна 0.7, а возраста 35 лет - 0.2. Назначение семантического правила - связать совместимости так называемых первичных термов в составном лингвистическом значении с совместимостью составного значения, например, первичных термов молодой и старый в составном лингвистическом значении не очень молодой и не очень старый. Неопределенности, такие, как очень, вполне, чрезвычайно и т. п., а также союзы и и или понимаются при этом как нелинейные операторы, преобразующие смысл соответствующих термов.

С помощью лингвистических переменных можно приближенно описывать явления, которые настолько сложны или плохо определены, что не поддаются описанию в общепринятых количественных терминах. В частности, если понимать Истинность как лингвистическую переменную со значениями истинно, очень истинно, совершенно истинно, не очень истинно, не истинно ит. п., то мы приходим к так называемой нечеткой логике. На такую логику могут опираться приближенные (т. е. не строгие, но и не очень нестрогие) рассуждения, и она, таким образом, может служить более реалистической схемой человеческих рассуждений, чем традиционная двузначная логика.

Показано, что вероятности тоже можно считать лингвистическими переменными со значениями вероятно, очень вероятно, невероятно и т. п. Вычисления с лингвистическими вероятностями сводятся, как правило, к решению задач нелинейного программирования и дают результаты столь же неточные, что и исходные значения вероятностей.

Основные приложения рассматриваемого лингвистического подхода находятся в сфере гуманистических систем, особенно в таких областях, как искусственный разум, лингвистика, процессы принятия решений человеком, распознавание образов, психология, право, медицинская диагностика, поиск информации, экономика, и связанных с ними областях.

 

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru