Главная > Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

7. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ И УСРЕДНЕНИЯ ПО НЕЧЕТКИМ МНОЖЕСТВАМ

В классическом теоретико-вероятностном подходе событие  определяется как элемент -поля  подмножеств пространства элементарных событий . Так, если  — нормированная мера над измеримым пространством , то вероятность  события определяется как мера множества и является числом из интервала [0, 1].

Существует много реальных проблем, в которых нарушается одно или больше предположений, неявно присутствующих в приведенном выше определении. Во-первых, часто бывает плохо определено само событие , как, например, в вопросе «Какова вероятность того, что завтра будет теплый день?» В этом случае событие теплый день — нечеткое событие в том смысле, что не существует резкой грани между его появлением и непоявлением. Как показано в [48], такое событие можно охарактеризовать как нечеткое подмножество  пространства элементарных событий  с измеримой функцией принадлежности .

Во-вторых, даже если  — вполне определенное обычное (не нечеткое) событие, его вероятность  может быть определена плохо. Например, на вопрос «Какова вероятность того, что через месяц средняя цена на акции фирмы «Доу-Джонс» будет выше?» было бы, по-видимому, неразумно однозначно отвечать числом, например 0.7. В этом случае неопределенный ответ типа «вполне вероятно» более соответствовал бы нашему нечеткому пониманию динамики цен на акции и, следовательно, более реалистично, хотя и менее точно, характеризовал бы рассматриваемую вероятность.

Ограничения, обусловленные предположением о том, что  — вполне определенное событие, можно устранить по крайней мере частично, если допустить, что  может быть нечетким событием, как это было сделано в [48]. Другой и, возможно, более важный шаг, который можно предпринять с целью сделать теорию вероятностей применимой к плохо определенным ситуациям, состоит в допущении того, что вероятность  может быть лингвистической переменной в смысле определения, данного в § 6. Ниже мы изложим в общих чертах, каким образом это можно сделать, и исследуем некоторые элементарные следствия, вытекающие из того, что вероятность  — лингвистическая переменная.

 

1
Оглавление
email@scask.ru