Главная > Метод парных сравнений
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.3. ВЫБОР ПОДМНОЖЕСТВА, СОДЕРЖАЩЕГО НАИЛУЧШИЙ ОБЪЕКТ

Рассмотрим множество объектов и пусть будет подмножеством состоящим из объектов с высокими местами. В этом разделе наша цель состоит в выделении множества настолько большого, чтобы обеспечить с вероятностью, не меньшей наперед заданной вероятности что лучший объект включен в Следуя Гупте и Собелю [68], мы используем решающее правило оставлять в только те объекты для которых где есть высшая сумма и неотрицательное целое число, функция от и

Для и широкого диапазона значений значения определенные как из точной, так и из асимптотической теории, даны в табл. 5 приложения. Следует заметить, что размер

случайная величина, которая изменяется от 1 до Правило, дающее верный отбор, таково:

Для фиксированных вероятность правильного выбора зависит от и конфигурации вероятностей предпочтений и мы имеем

В таблице выбирается как наименьшее целое число, такое, что когда т. е. когда все объекты эквивалентны (мы метим объект так что вполне определенно). Можно показать [139], что для фиксированных конфигурация приводит к нижней грани Для любых удовлетворяющих линейной модели. В этом случае мы можем говорить как о конфигурации, которая обеспечивает надежность, и дает

Точное определение

Для значений охватываемых таблицей размещения, упомянутой в 2.2, можно определить точно. Мы покажем эту процедуру для . В этом случае есть 16 возможных размещений, для которых типичным является с частотой При частота, с которой равно или больше, чем должна быть кратна Мы имеем для

Так, вклад из этого размещения для данного есть где делитель есть коэффициент, переводящий частоты в вероятности. Если соответствующие вклады от всех 16 размещений сложить, получатся такие

отсюда сразу же получаются входы в табл. 5 приложения при

Пример

Мы покажем, как работает решающее правило на данных Иенсена (Faellesforeningen for Danmarks Brugsforeninger, Copenhagen). 15 человек дегустировали все возможные пары из 4 различных продуктов. Была получена следующая таблица предпочтений:

(см. скан)

Мы имеем Для обеспечения того, чтобы по крайней мере с наперед заданной вероятностью наилучший образец был в выбранном подмножестве, мы обращаемся к табл. 5 приложения при и находим Поэтому оставляем в подмножестве лишь Для мы имеем так что подмножество состоит из

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru