Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике 7.4. МЕТОДИКА ШЕФФЕШеффе [122] предложил метод анализа экспериментов парных сравнений, включающих две особенности: 1) применение 7- или 9-точечной шкалы предпочтений; 2) введение специальных предположений о возможном эффекте порядка представления эксперту объектов в парах. Вторая особенность требует пояснений. Хотя уже Фехнер всегда принимал во внимание, как важные, «пространственный» и «временной» эффекты, мы до сих пор не обращали на них внимания во всех способах анализа. Зная, что порядковые эффекты могут вызвать смещение результатов, мы имеем возможность сбалансировать их на стадии планирования эксперимента
что демонстрирует обычно уменьшение, обусловленное неоднородностью. Видно, что В методике Шеффе должны различаться упорядоченные пары
Предполагается, что все Пусть математическое ожидание очков предпочтения для
а их разность — через
Так,
Мы можем также определить средний эффект порядка
Шеффе вводит теперь гипотезу о «разностности», которая есть просто гипотеза линейности, а именно, что существуют параметры
Отклонение от разностности измеряется параметром
где С другой стороны,
Оценки по методу наименьших квадратов получаются сразу. Начнем с
Очки
где ошибки в правой части
Сумма квадратов ошибки Таблица 7.1 (см. скан) Разбиение суммы квадратов очков Параметры нецентральности в последнем столбце табл. 7.1. определяются [141] следующим образом:
Шеффе снабдил анализ примерами и обсудил построение доверительных интервалов для разностей Модель Тэрстоуна для дисперсионного анализа, предложенного Шеффе, была дана Юэре при следующих допущениях: а) наблюдаемые ценности б) случайные величины
где в) для
Вероятность
где
то для малых различий между объектами можно найти приближенные соотношения между параметрами моделей Юэре и Шеффе. Юэре также рассмотрел мощность критерия Шеффе для главных эффектов и использовал ее для первого приближения к оптимальной системе очков.
|
1 |
Оглавление
|