Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
7.5. МЕТОДИКА ГУТМАНАИнтересный метод превращения данных парных сравнений в количественные, который не использует специальной модели, был предложен Гутманом [69]. Как и раньше, пусть
где
Сумму квадратов отклонений очков
можно разложить на 2 слагаемых:
и
суммы квадратов между экспертами и «внутри экспертов» соответственно. Подход Гутмана сродни дискриминантному анализу и заключается в нахождении очков, минимизирующих вариацию «внутри экспертов», сравниваемых с вариацией группы экспертов в целом. Это значит, что мы делаем 5 как можно меньше или
Производные от
Из (7.5.4) — производные от
Если мы положим
то (7.5.7) можно переписать в виде
Рассмотрим первое подтверждение того, что решение (7.5.9) удовлетворяет
так что Всегда существует тривиальное решение (7.5.9), для которого
показывающим, что Гутман полагал, что его подход ведет к очкам, которые для модели Тэрстоуна-Мостеллера лишь линейным преобразованием отличаются от тех, что получаются в 4.1. Однако этот метод применим в том случае, когда предположения модели не выполняются. Что касается недостатков, то следует заметить, что методика Гутмана — это скорее процедура оценивания, чем теория распределения. Читатель может обратиться к работе Гутмана, в которой приведены дальнейшие обсуждения и обобщение подхода на ситуации, в которых сравниваются наборы, а не отдельные объекты.
|
1 |
Оглавление
|