Восстановление изображений (Василенко Г. И., Тараторин А. М.)

Восстановление изображений

Василенко Г. И., Тараторин А. М. Восстановление изображений.— М: Радио и связь, 1986. — 304 с.

Рассматривается теория и практика восстановления изображений — научного направления по разработке методов и средств компенсации искажений, вносимых в изображения в процессе их формирования различными системами. Собраны и систематизированы сведения о различных методах восстановления изображений. С единых позиций рассмотрены линейные, нелинейные и итерационные алгоритмы, что позволило установить их взаимосвязи и границы применения. Излагаются новые теоретические результаты, связанные с построением управляемых линейных фильтров, решением некорректных задач минимизации функционалов, регуляризацией итерационных алгоритмов восстановления изображений Большое внимание уделено проблеме сверхразрешения и аналитического продолжения спектра, решению фазовой задачи, восстановлению изображений, искаженных турбулентностью. Предлагаются эффективные алгоритмы восстановления, приведены результаты цифрового моделирования. Приводятся схемы построения цифровых и оптических вычислительных систем для восстановления изображений и анализируются методы решения конкретных задач.

Для научных работников в области кибернетики, вычислительной техники, радиолокации, телевидения, оптической и радиоастрономии. Может быть полезна специалистам других областей, связанных с получением и обработкой изображений.

ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.2. ОСНОВНОЕ ИНТЕГРАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ И ЕГО ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
1.3. МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И ИСКАЖЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.4. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ КАК ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
1.5. БОРЬБА С ПОМЕХАМИ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ГЛАВА 2. ЛИНЕЙНЫЕ МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. МЕТОД РЕГУЛЯРИЗАЦИИ А. Н. ТИХОНОВА
2.2. РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ТИПА СВЕРТКИ
2.3. ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
2.4. УПРАВЛЯЕМАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
2.5. СТАТИСТИЧЕСКАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ
2.6. СРАВНЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
ГЛАВА 3. НЕЛИНЕЙНЫЕ МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.2. МЕТОД МАКСИМУМА ЭНТРОПИИ
3.3. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДАМИ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ
3.4. УЧЕТ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ГЛАВА 4. ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.2. ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ
4.3. МЕТОД ПРОЕКЦИЙ НА ВЫПУКЛЫЕ МНОЖЕСТВА
4.4. РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ ИТЕРАЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
4.5. ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ С ПСЕВДОДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ ОГРАНИЧЕНИЙ
4.6. НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ ИТЕРАЦИОННЫМ АЛГОРИТМАМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
ГЛАВА 5. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПРОДОЛЖЕНИЕ СПЕКТРА И СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕ
5.1. МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКОГО ПРОДОЛЖЕНИЯ СПЕКТРА
5.2. СВЕРХРАЗРЕШАЮЩИЕ СВОЙСТВА НЕЛИНЕЙНЫХ АЛГОРИТМОВ
5.3. ВЛИЯНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ НА СВЕРХРАЗРЕШЕНИЕ
5.4. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ О ФАЗЕ И ПУТИ РЕШЕНИЯ ФАЗОВОЙ ПРОБЛЕМЫ
ГЛАВА 6. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, НАБЛЮДАЕМЫХ ЧЕРЕЗ ТУРБУЛЕНТНУЮ СРЕДУ
6.1. МЕТОД СПЕКЛ-ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ
6.2. АВТОКОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД ВОССТАНОВЛЕНИЯ
6.3. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ФАЗОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
6.4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФАЗОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИСКАЖЕНИЙ
ГЛАВА 7. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ЭВМ
7.1. БЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ ЦИФРОВЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
7.2. АЛГОРИТМЫ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
7.3. ЦИФРОВЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
7.4. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНТЕРАКТИВНЫХ СИСТЕМАХ
7.5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ АЛГОРИТМОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ
ГЛАВА 8. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКИХ И ОПТИКО-ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ
8.1. ОПТИЧЕСКИЕ УСТРОЙСТВА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
8.2. ГОЛОГРАФИЧЕСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
8.3. ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ ВОССТАНАВЛИВАЮЩИЕ ФИЛЬТРЫ
8.4. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОПТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ
8.5. ОПТИКО-ЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Восстановление изображений

Оглавление