Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 13. Сепарабельность вероятностного процессаПусть
и т. д. являются измеримыми, и можно найти их
то С можно записать в виде
таким образом, С является пересечением счетного числа множеств
то Из сказанного ясно, что по определению вероятностного процесса можно без всяких трудностей рассматривать вероятности событий, которые определяются значениями процесса не более чем в счетном числе моментов времени Многие важные события, связанные с вероятностным процессом, например
и т. д., определяются условиями, относящимися к несчетному числу моментов времени. Чтобы рассматривать вероятности в этих случаях, необходимо наложить добавочные ограничения на вероятностный процесс. Дуб первый обратил на это внимание и преодолел эту трудность, добавив условие Определение. Вероятностный процесс
Для сепарабельного вероятностного процесса Вероятностные процессы
Из этого вытекает, что для любых
Вообще, для имеем
С другой стороны, множество С непрерывных функций, определенных на
не обязательно выполнено. Если вероятностный процесс Если один из двух стохастически эквивалентных процессов сепарабелен, другой может не быть сепарабельным. Следующая теорема принадлежит Дубу: Теорема 1. Для любого вероятностного процесса существует стохастически эквивалентный ему сепарабельный вероятностный процесс. Этот процесс называют сепарабельной модификацией первоначального процесса. Отсюда следует, что можно изучать лишь сепарабельные процессы, переходя в случае необходимости к сепарабельной модификации.
|
1 |
Оглавление
|