Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике § 23. Предварительные сведения, необходимые для изучения стационарных процессовИзложим факты, которые используются в теории стационарных процессов. Теорема Бохнера. (Эту теорему мы уже формулировали в несколько ином виде, когда речь шла о характеристических функциях.) Если комплекснозначная функция, определенная для и обладающая свойствами (I) (положительная определенность), (непрерывность в нуле), то можно определить ограниченную непрерывную справа неубывающую функцию такую, что
введено в показатель для удобства. Теорема Стоуна. Пусть система унитарных преобразований гильбертова пространства обладающая следующими свойствами: (I) Непрерывность: непрерывно по (достаточно также измеримости). (II) Групповое свойство: Тогда возможно спектральное разложение
Если одно унитарное преобразование, то также возможно спектральное разложение:
Эргодическая теорема. Пусть вероятностное пространство, 5 — взаимно однозначное и сохраняющее меру отображение 2 на себя. [Здесь "сохраняющее меру" означает, что, если измеримо, то множества оба измеримы, причем ] Тогда при для почти всех существует
При этом (почти всюду). Это утверждение имеет название индивидуальной эргодической теоремы Биркгофа. Мы будем предполагать, что читатель знаком с элементами теории обобщенных функций. Кроме обычных обобщенных функций, принимающих комплексные значения, мы будем также рассматривать обобщенные функции, принимающие значения в гильбертовом пространстве. Их определение — совершенно такое же, как в обычном случае. С каждым вероятностным пространством естественно связывается гильбертово пространство случайных величин со скалярным произведением Если мы выразим теоретико-вероятностные понятия в терминах гильбертова пространства, то получим следующее:
(в среднем квадратическом) Если непрерывно по смысле нормы) и ограничено по норме, а то можно определить в смысле сходимости по норме. То же верно и в случае, когда область изменения отрезок. Далее, определим интеграл вида
Особенно важным является случай, когда имеет ортогональные приращения. Это означает, что ортогональны для любых не пересекающихся отрезков . В этом случае существует неубывающая функция (определяемая с точностью до аддитивной константы), такая, что
В частном случае, когда непрерывна справа, также непрерывна справа. Обозначим меру Лебега — Стильтьеса, определяемую по снова буквой
Теперь докажем, что для можно определить Прежде всего в случае, когда ступенчатая функция с ограниченным носителем (обозначим множество таких функций через определим естественным образом. Так как при этом
то можно обычным способом продолжить до отображения из т. е. в . Это то, что мы искали. обладает следующими свойствами:
|
1 |
Оглавление
|