Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
8.3. РАЗДЕЛЕНИЕ СИГНАЛОВ ПО ФОРМЕДля разделения сигналов могут использоваться не только такие очевидные признаки, как частота, время и фаза. Наиболее общим признаком является форма сигналов. Различающиеся по форме сигналы могут передаваться одновременно и иметь перекрывающиеся частотные спектры, и тем не менее такие сигналы можно разделить, если выполняется условие их линейной независимости или условие ортогональности. Пусть в качестве переносчиков выбраны импульсы, последовательность которых образует, например, степенной ряд:
В предположении, что информация содержится в коэффициентах
Члены ряда (8.18) линейно независимы, и, следовательно, ни один из канальных сигналов Для разделения таких сигналов можно применить общий метод в соответствии с условием линейной независимости переносчиков (8.6), Так, при двухканалыюй передаче, имеем для интервала
если далее весовые функции выбрать удовлетворяющими условиям разделения:
то в результате операций проектирования будем иметь
[здесь Операции (8,21) выполняются разделяющим устройством, изображенным на рис, 8,8, В отличие от устройств разделения ортогональных сигналов, здесь добавляется устройство формирования весовых функций При выборе сигналов для систем многоканальной связи с разделением по форме часто используется ортогонализация сигналов — операция преобразования линейно независимых сигналов в ортогональные. Если, например, ортогонализовать совокупность линейно независимых функций на некотором интервале
Рис. 8.8. Структурная схема разделения линейно независимых сигналов В частности, если интервал
Такие сигналы могут использоваться в системах с разделением сигналов по форме, Здесь канальные сигналы передаются одновременно, их частотные спектры перекрываются, Важно подчеркнуть, что в пределах каждого интервала Совокупность линейно независимых функций (8,18) можно ортогонализовать и другими способами; так мы придем к иным полиномам, например Чебышева, Лаггера, Эрмита и другим. На основе некоторых из них также разрабатываются многоканальные системы передачи информации. В последние годы успешно развиваются цифровые методы разделения сигналов по их форме, в частности, в качестве переиосчиков различных каналов используются дискретные ортогональные последовательности в виде функций Уолша, Радемахера и другие, Функции Радемахера образуются из синусоидальных функций с помощью соотношения:
Дальнейшим развитием системы функций, имеющих форму «прямоугольной волны», является система функций Уолша
Рис. 8.9. Графики первых четырех функций Радемахера где
Порядок
Рис. 8.10. Графики первых восьми функций Уолша Легко убедиться в том, что функции Уолша не только ортогональны, они обладают свойством мультипликативности. Это означает, что произведение любых двух функций Уолша также является функцией Уолша:
где
|
1 |
Оглавление
|