§ 21. Теоремы фредгольмова типа
В этом параграфе
излагается теория линейных уравнений, параллельная теории, изложенной в § 4.
Это
бездетерминантная теория. В ее формулировки определитель системы уравнений явно
не входит. Преимущество ее заключается в том, что она послужила основой и
аналогом для многих обобщений в математическом анализе. Первые такие важные
обобщения принадлежат Фредгольму.
Мы снова
рассматриваем линейный оператор (см. § 15)
:
,
(1)
приводящий в
соответствие каждому вектору
вектор
при помощи равенств
(2)
Здесь
(3)
- заданная
квадратная матрица. Оператору
соответствует сопряженный ему оператор
, (1*)
определяемый
сопряженной к (3) матрицей
(3*)
При помощи
компонент векторов
он
записывается в виде
(2*)
т.е. компонента
выражается через
координаты вектора
с
помощью
-й
строки матрицы
или
-го столбца
матрицы
.
Справедливо
равенство
, (4)
верное для всех
. В самом деле, для
действительных
и
.
В комплексном
случае
.
Равенство (4)
характерно для сопряженного оператора, потому что, если для некоторого
линейного оператора
выполняется равенство
, (5)
то необходимо
. Действительно,
, для действительных
,
,
,
.
Из (5) следует, что
,
(6)
откуда
, в чем можно
убедиться, если положить в (6)
и
, где у
единица стоит на
-м месте, а у
на
-м месте. В
комплексном случае
,
,
откуда
или
.
Таким образом, сопряженный
оператор
к
линейному оператору
можно также определить как такой
линейный оператор, для которого выполняется равенство (4).
Равенства (1) и
(1*) можно рассматривать как уравнения - задан вектор
, и мы ищем
, для которого
выполняется равенство (1) или (1*).
Соответствующие
однородные уравнения имеют вид
(10)
или
(20)
и
(10*)
или
. (20*)
Обозначим через
образ пространства
при помощи оператора
:
- и через
подпространство всех
векторов
, удовлетворяющих
однородному сопряженному уравнению (10*).
Мы назвали
подпространством,
потому что вместе с
,
к нему принадлежат также
, где
и
- числа:
.
есть тоже
подпространство, потому что, если
,
, то существуют векторы
,
такие, что
,
, и, следовательно,
,
т.е.
.
Справедлива
лемма (см. § 20, теорема 2).
Лемма 1. Подпространства
и
взаимно ортогональны,
т. е.
есть
множество всех векторов
, каждый из которых ортогонален к
, а
в свою очередь есть
множество всех векторов
, каждый из которых ортогонален к
. Если
имеет
измерений, то
имеет
измерений.
Доказательство.
Обратимся к равенству
, (7)
верному для всех
. Пусть
есть вектор,
ортогональный к
,
тогда для него левая часть (7) равна нулю для всех
, но тогда и правая часть
равна нулю для всех
, в частности для
:
.
Следовательно,
. Мы доказали, что
если вектор
ортогонален
к
, то он
удовлетворяет уравнению
(т.е.
).
Обратно, пусть
вектор
удовлетворяет
уравнению
.
Для такого
правая
часть (7) равна нулю при любых
, но тогда и левая равна нулю, т. е.
ортогонален ко всем
векторам вида
,
т. е. ко всем векторам
. Другими словами,
ортогонален к
.
Мы доказали, что
есть
множество всех векторов
, ортогональных к подпространству
. Но тогда на
основании теоремы 2 § 20 и, обратно,
есть множество всех векторов
, ортогональных к
, и сумма измерений
и
равна
. Лемма доказана.
Справедлива
теорема.
Теорема 1. Для
того чтобы уравнение
(1')
имело решение
для данного вектора
, необходимо и достаточно, чтобы вектор
был ортогональным ко
всем векторам
,
удовлетворяющим однородному сопряженному уравнению
.
(10*)
Решение
уравнения (1), если
оно существует, можно записать в виде суммы
,
где
- какое-либо частное
решение уравнения (1), а
- произвольное решение однородного
уравнения
. (10)
Любая указанная
сумма есть решение (1').
Доказательство.
В силу леммы 1, если
, а
есть множество всех
, удовлетворяющих уравнению
, то
и
суть
подпространства, ортогональные взаимно. Но тогда, если для
существует решение уравнения
(1), то
и
необходимо все
ортогональны
к
. Если же
вектор
ортогонален
ко всем
, то
, т. е.
существует
,
для которого
.
Пусть теперь для
вектора
существует
решение уравнения (1'). Обозначим его через
:
.
Тогда, очевидно,
сумма
, где
, есть тоже
решение уравнения (1'):
.
Обратно, если
есть произвольное
решение уравнения (1'), а
- определенное
частное решение, то
,
и,
следовательно,
,
где
, т. е.
, где
удовлетворяет
уравнению
.
Замечание.
Поясним на примере действительного пространства
связь теоремы 1 с теорией
Кронекера-Капелли. Пусть вектор
ортогонален ко всем решениям системы
(8)
Покажем, что
тогда ранги матрицы
и расширенной матрицы
равны между
собой. Если ранг
,
то, очевидно, ранг
.
Пусть ранг
.
Всегда ранг
ранг
. Поэтому
нам необходимо доказать, что
.
В самом деле,
так как
ортогонален
к решениям системы (8) (нетривиальным), то
. Поэтому, считая, что
,
,
.
Отсюда следует,
что ранг
=
ранг
= 1.
Обратно, пусть
вектор
таков,
что ранг
=
ранг
,
тогда (1) имеет некоторое решение
. Докажем, что
ортогонален к решениям
системы (8). В самом
деле,
Теорема 2.
Однородные уравнения
(10)
и
(10*)
имеют одинаковое
число линейно независимых решений.
В частности,
если одно из этих уравнений имеет только тривиальное решение 0, т.е. имеет нуль
независимых решений, то это верно и для другого.
Замечание. В
последнем случае уравнение (1) имеет единственное решение.
Доказательство.
Матрицы
и
имеют один и тот же
ранг, который обозначим через
. Они имеют также один и тот же
определитель
.
Если
, то
и уравнения (10)
и (10*) имеют только тривиальные решения 0. В этом
случае, согласно теореме 1, уравнение (1) имеет единственное решение при любых
.
Пусть теперь
. После
соответствующей перенумерации уравнений и компонент определитель
.
Первые
уравнений (1°)
теперь запишем в виде
(9)
Ниже приводится
таблица
векторов
(10)
Чтобы получить
первый вектор, подставляем в систему (9)
и решаем ее
относительно
.
Единственные решения, которые здесь получаются, обозначим через
. Чтобы получить
второй вектор, подставляем в (9)
и находим числа
и т. д. Векторы (10)
обладают следующими свойствами.
1) Система векторов (10) линейно независима, потому что ранг
матрицы этих векторов равен числу этих векторов
.
2) Каждый вектор системы (10) есть решение (любых) уравнений
(
) или
.
3) Всевозможные решения уравнения
имеют вид
,
где
- произвольные числа.
Обычно эти три
утверждения заменяют словами: уравнение (
) имеет
линейно независимых решений.
Подобными
рассуждениями, учитывая, что ранг
ранг
, доказываем, что уравнение
тоже имеет
линейно независимых
решений. Теорема доказана.
Теорема 3. Если одно из однородных
уравнений (
)
или (
) имеет
линейно
независимых решений, то и другое имеет
линейно независимых решений; образы же
и
пространства
, получаемые при
помощи операторов
и
, суть
подпространства
измерений.
Доказательство.
Первое утверждение теоремы о равенстве количеств линейно независимых решений
однородных уравнений (
) и (
) есть теорема 2, а второе - есть лемма
1, в силу которой измерение подпространства
, равно
, где
— измерение подпространства
векторов
, удовлетворяющих
уравнению
.
Аналогично измерение
равно
, где
- количество измерений подпространства
векторов
,
удовлетворяющих уравнению
.