Главная > Принципы цифровой связи и кодирования
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.4.2. Дискретные по времени стационарные источники

Рассмотрим теперь дискретный по времени стационарный (эр-годический) гауссовский источник с автокорреляционной функцией

Скорость как функция погрешности при квадратично-разностной мере погрешности задается с помощью параметра выражениями (8.2.69) и (8.2.70), так что

где

Напомним, что в приведенном в § 8.2 примере эта функция была получена при рассмотрении кодирования преобразованных выходных величин источника. Положим, в частности, что унитарная модальная матрица, соответствующая корреляционной матрице

и преобразуем каждую выходную последовательность источника длины N в последовательное Компоненты последовательности и некоррелированы и, следовательно, независимы, так как источник гауссовский. Скорость как функцию погрешности порядка можно определить, представив компоненты последовательности и как выходные величины источника без памяти, порождающего символы на выходе каждый раз, когда действительный источник порождает N выходных величин. Так как в процессе преобразования сохраняется квадратично-разностная мера погрешности, то преобразованные величины кодируются без потерь. Это значит, что для

Как показано в подразд. 8.1.1, квантование гауссовского источника без памяти является эффективным способом кодирования. Это наводит на мысль, что в случае коррелированного гауссовского источника необходимо сначала преобразовать выходную

последовательность в последовательность некоррелированных символов, а затем уже квантовать. Это наиболее распространенная процедура сжатия данных. Интуитивно ее можно объяснить тем, что поскольку для источников без памяти имеется эффективный и простой способ сжатия данных, то следует сначала «обелить» выходную последовательность, превратив ее с помощью некоторого преобразования в последовательность без памяти (т. е. в декоррелированную последовательность), которую затем уже можно эффективно кодировать квантованием. При этом преобразование должно быть выбрано так, чтобы сохранялась мера погрешности. Пусть некоторое обратимое преобразование, переводящее последовательность и в некоррелированную последовательность

Обозначим через результат квантования последовательности и и предположим, что передается по бесшумному каналу. Декодер использует преобразование для представления последовательности и в виде

По отношению к квадратично-разностной мере погрешности унитарная модальная матрица, соответствующая матрице ковариаций, удовлетворяет требованию сохранения меры погрешности. Возможно, что квантование должно проводиться в несколько более общей форме и, вообще говоря, к различным компонентам последовательности и могут применяться различные квантователи.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru