Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Таблица 1 Значения нормальной функции распределения:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,00
|
0,5000
|
40
|
-0,30
|
0,3821
|
38
|
-0,60
|
0,2743
|
34
|
-0,01
|
4960
|
40
|
-0,31
|
3783
|
38
|
-0,61
|
2709
|
33
|
-0,02
|
4920
|
40
|
-0,32
|
3745
|
38
|
-0,62
|
2676
|
33
|
-0,03
|
4880
|
40
|
-0,33
|
3707
|
38
|
-0,63
|
2643
|
32
|
-0,04
|
4840
|
39
|
-0,34
|
3669
|
37
|
-0,64
|
2611
|
33
|
-0,05
|
4801
|
40
|
-0,35
|
3632
|
38
|
-0,65
|
2578
|
32
|
-0,06
|
4761
|
40
|
-0,36
|
3594
|
37
|
-0,66
|
2546
|
32
|
-0,07
|
4721
|
40
|
-0,37
|
3557
|
37
|
-0,67
|
2514
|
31
|
-0,08
|
4681
|
40
|
-0,38
|
3520
|
37
|
-0,68
|
2483
|
32
|
-0,09
|
4641
|
39
|
-0,39
|
3483
|
37
|
-0,69
|
2451
|
31
|
-0,10
|
0,4602
|
40
|
-0,40
|
0,3446
|
37
|
-0,70
|
0,2420
|
31
|
-0,11
|
4562
|
40
|
-0,41
|
3409
|
37
|
-0,71
|
2389
|
31
|
-0,12
|
4522
|
39
|
-0,42
|
3372
|
36
|
-0,72
|
2358
|
31
|
-0,13
|
4483
|
40
|
-0,43
|
3336
|
36
|
-0,73
|
2327
|
30
|
-0,14
|
4443
|
39
|
-0,44
|
3300
|
36
|
-0,74
|
2297
|
31
|
-0,15
|
4404
|
40
|
-0,45
|
3264
|
36
|
-0,75
|
2266
|
30
|
-0,16
|
4364
|
39
|
-0,46
|
3228
|
36
|
-0,76
|
2236
|
30
|
-0,17
|
4325
|
39
|
-0,47
|
3192
|
36
|
-0,77
|
2206
|
29
|
-0,18
|
4286
|
39
|
-0,48
|
3156
|
35
|
-0,78
|
2177
|
29
|
-0,19
|
4247
|
40
|
-0,49
|
3121
|
36
|
-0,79
|
2148
|
29
|
-0,20
|
0,4207
|
39
|
-0,50
|
0,3085
|
35
|
-0,80
|
0,2119
|
29
|
-0,21
|
4168
|
39
|
-0,51
|
3050
|
35
|
-0,81
|
2090
|
29
|
-0,22
|
4129
|
39
|
-0,52
|
3015
|
34
|
-0,82
|
2061
|
28
|
-0,23
|
4090
|
38
|
-0,53
|
2981
|
35
|
-0,83
|
2033
|
28
|
-0,24
|
4052
|
39
|
-0,54
|
2946
|
34
|
-0,84
|
2005
|
28
|
-0,25
|
4013
|
39
|
-0,55
|
2912
|
35
|
-0,85
|
1977
|
28
|
-0,26
|
3974
|
38
|
-0,56
|
2877
|
34
|
-0,86
|
1949
|
27
|
-0,27
|
3936
|
39
|
-0,57
|
2843
|
33
|
-0,87
|
1922
|
28
|
-0,28
|
3897
|
38
|
-0,58
|
2810
|
34
|
-0,88
|
1894
|
27
|
-0,29
|
3859
|
38
|
-0,59
|
2776
|
33
|
-0,89
|
1867
|
26
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,90
|
0,1841
|
27
|
-1,30
|
0,0968
|
17
|
-1,70
|
0,0446
|
10
|
-0,91
|
1814
|
26
|
-1,31
|
0951
|
17
|
-1,71
|
0436
|
9
|
-0,92
|
1788
|
26
|
-1,32
|
0934
|
16
|
-1,72
|
0427
|
9
|
-0,93
|
1762
|
26
|
-1,33
|
0918
|
17
|
-1,73
|
0418
|
9
|
-0,94
|
1736
|
25
|
-1,34
|
0901
|
16
|
-1,74
|
0409
|
8
|
-0,95
|
1711
|
26
|
-1,35
|
0885
|
16
|
-1,75
|
0401
|
9
|
-0,96
|
1685
|
25
|
-1,36
|
0869
|
16
|
-1,76
|
0392
|
8
|
-0,97
|
1660
|
25
|
-1,37
|
0853
|
15
|
-1,77
|
0384
|
9
|
-0,98
|
1635
|
24
|
-1,38
|
0838
|
15
|
-1,78
|
0375
|
8
|
-0,99
|
1611
|
24
|
-1,39
|
0823
|
15
|
-1,79
|
0367
|
8
|
-1,00
|
0,1587
|
24
|
-1,40
|
0,0808
|
15
|
-1,80
|
0,0359
|
8
|
-1,01
|
1563
|
24
|
-1,41
|
0793
|
15
|
-1,81
|
0351
|
7
|
-1,02
|
1539
|
24
|
-1,42
|
0778
|
14
|
-1,82
|
0344
|
8
|
-1,03
|
1515
|
23
|
-1,43
|
0764
|
15
|
-1,83
|
0336
|
7
|
-1,04
|
1492
|
23
|
-1,44
|
0749
|
14
|
-1,84
|
0329
|
7
|
-1,05
|
1469
|
23
|
-1,45
|
0735
|
14
|
-1,85
|
0322
|
8
|
-1,06
|
1446
|
23
|
-1,46
|
0721
|
13
|
-1,86
|
0314
|
7
|
-1,07
|
1423
|
22
|
-1,47
|
0708
|
14
|
-1,87
|
0307
|
6
|
-1,08
|
1401
|
22
|
-1,48
|
0694
|
13
|
-1,88
|
0301
|
7
|
-1,09
|
1379
|
22
|
-1,49
|
0681
|
13
|
-1,89
|
0294
|
6
|
-1,10
|
0,1357
|
22
|
-1,50
|
0,0668
|
13
|
-1,90
|
0,0288
|
7
|
-1,11
|
1335
|
21
|
-1,51
|
0655
|
12
|
-1,91
|
0281
|
7
|
-1,12
|
1314
|
22
|
-1,52
|
0643
|
13
|
-1,92
|
0274
|
6
|
-1,13
|
1292
|
21
|
-1,53
|
0630
|
12
|
-1,93
|
0268
|
6
|
-1,14
|
1271
|
20
|
-1,54
|
0618
|
12
|
-1,94
|
0262
|
6
|
-1,15
|
1251
|
21
|
-1,55
|
0606
|
12
|
-1,95
|
0256
|
6
|
-1,16
|
1230
|
20
|
-1,56
|
0594
|
12
|
-1,96
|
0250
|
6
|
-1,17
|
1210
|
20
|
-1,57
|
0582
|
11
|
-1,97
|
0244
|
5
|
-1,18
|
1190
|
20
|
-1,58
|
0571
|
12
|
-1,98
|
0239
|
6
|
-1,19
|
1170
|
19
|
-1,59
|
0559
|
11
|
-1,99
|
0233
|
5
|
-1,20
|
0,1151
|
20
|
-1,60
|
0,0548
|
11
|
-2,00
|
0,0228
|
49
|
-1,21
|
1131
|
19
|
-1,61
|
0537
|
11
|
-2,10
|
0179
|
40
|
-1,22
|
1112
|
19
|
-1,62
|
0526
|
10
|
-2,20
|
0139
|
32
|
-1,23
|
1093
|
18
|
-1,63
|
0516
|
11
|
-2,50
|
0107
|
25
|
-1,24
|
1075
|
19
|
-1,64
|
0505
|
10
|
-2,40
|
0082
|
20
|
-1,25
|
1056
|
18
|
-1,65
|
0495
|
10
|
-2,50
|
0062
|
15
|
-1,26
|
1038
|
18
|
-1,66
|
0485
|
10
|
-2,60
|
0047
|
12
|
-1,27
|
1020
|
17
|
-1,67
|
0475
|
10
|
-2,70
|
0035
|
9
|
-1,28
|
1003
|
18
|
-1,68
|
0465
|
10
|
-2,80
|
0026
|
7
|
-1,29
|
0985
|
17
|
-1,69
|
0455
|
9
|
-2,90
|
0019
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-3,00
|
0,0014
|
4
|
0,30
|
0,6179
|
38
|
0,70
|
0,7580
|
31
|
-3,10
|
0010
|
3
|
0,31
|
6217
|
38
|
0,71
|
7611
|
31
|
-3,20
|
0007
|
2
|
0,32
|
6255
|
38
|
0,72
|
7642
|
31
|
-3,30
|
0005
|
2
|
0,33
|
6293
|
38
|
0,73
|
7673
|
30
|
-3,40
|
0003
|
1
|
0,34
|
6331
|
37
|
0,74
|
7703
|
31
|
-3,50
|
0002
|
0
|
0,35
|
6368
|
38
|
0,75
|
7734
|
30
|
-3,60
|
0002
|
1
|
0,36
|
6406
|
37
|
0,76
|
7764
|
30
|
-3,70
|
0001
|
0
|
0,37
|
6443
|
37
|
0,77
|
7794
|
29
|
-3,80
|
0001
|
1
|
0,38
|
6480
|
37
|
0,78
|
7823
|
29
|
-3,90
|
0000
|
|
0,39
|
6517
|
37
|
0,79
|
7852
|
29
|
0,00
|
0,5000
|
40
|
0,40
|
0,6554
|
37
|
0,80
|
0,7881
|
29
|
0,01
|
5040
|
40
|
0,41
|
6591
|
37
|
0,81
|
7910
|
29
|
0,02
|
5080
|
40
|
0,42
|
6628
|
36
|
0,82
|
7939
|
28
|
0,03
|
5120
|
40
|
0,43
|
6664
|
36
|
0,83
|
7967
|
28
|
0,04
|
5160
|
39
|
0,44
|
6700
|
36
|
0,84
|
7995
|
28
|
0,05
|
5199
|
40
|
0,45
|
6736
|
36
|
0,85
|
8023
|
28
|
0,06
|
5239
|
40
|
0,46
|
6772
|
36
|
0,86
|
8051
|
27
|
0,07
|
5279
|
40
|
0,47
|
6808
|
36
|
0,87
|
8078
|
28
|
0,08
|
5319
|
40
|
0,48
|
6844
|
35
|
0,88
|
8106
|
27
|
0,09
|
5359
|
39
|
0,49
|
6879
|
36
|
0,89
|
8133
|
26
|
0,10
|
0,5398
|
40
|
0,50
|
0,6915
|
35
|
0,90
|
0,8159
|
27
|
0,11
|
5438
|
40
|
0,51
|
6950
|
35
|
0,91
|
8186
|
26
|
0,12
|
5478
|
39
|
0,52
|
6985
|
34
|
0,92
|
8212
|
26
|
0,13
|
5517
|
40
|
0,53
|
7019
|
35
|
0,93
|
8238
|
26
|
0,14
|
5557
|
39
|
0,54
|
7054
|
34
|
0,94
|
8264
|
25
|
0,15
|
5596
|
40
|
0,55
|
7088
|
35
|
0,95
|
8289
|
26
|
0,16
|
5636
|
39
|
0,56
|
7123
|
34
|
0,96
|
8315
|
25
|
0,17
|
5675
|
39
|
0,57
|
7157
|
33
|
0,97
|
8340
|
25
|
0,18
|
5714
|
39
|
0,58
|
7190
|
34
|
0,98
|
8365
|
24
|
0,19
|
5753
|
40
|
0,59
|
7224
|
33
|
0,99
|
8389
|
24
|
0,20
|
0,5793
|
39
|
0,60
|
0,7257
|
34
|
1,00
|
0,8413
|
24
|
0,21
|
5832
|
39
|
0,61
|
7291
|
33
|
1,01
|
8437
|
24
|
0,22
|
5871
|
39
|
0,62
|
7324
|
33
|
1,02
|
8461
|
24
|
0,23
|
5910
|
38
|
0,63
|
7357
|
32
|
1,03
|
8485
|
23
|
0,24
|
5948
|
39
|
0,64
|
7389
|
33
|
1,04
|
8508
|
23
|
0,25
|
5987
|
39
|
0,65
|
7422
|
32
|
1,05
|
8531
|
23
|
0,26
|
6026
|
38
|
0,66
|
7454
|
32
|
1,06
|
8554
|
23
|
0,27
|
6064
|
39
|
0,67
|
7486
|
31
|
1,07
|
8577
|
22
|
0,28
|
6103
|
38
|
0,68
|
7517
|
32
|
1,08
|
8599
|
22
|
0,29
|
6141
|
38
|
0,69
|
7549
|
31
|
1,09
|
8621
|
22
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,10
|
0,8643
|
22
|
1,50
|
0,9332
|
13
|
1,90
|
0,9713
|
6
|
1,11
|
8665
|
21
|
1,51
|
9345
|
12
|
1,91
|
9719
|
7
|
1,12
|
8686
|
22
|
1,52
|
9357
|
13
|
1,92
|
9726
|
6
|
1,13
|
8708
|
21
|
1,53
|
9370
|
12
|
1,93
|
9732
|
6
|
1,14
|
8729
|
20
|
1,54
|
9382
|
12
|
1,94
|
9738
|
6
|
1,15
|
8749
|
21
|
1,55
|
9394
|
12
|
1,95
|
9744
|
6
|
1,16
|
8770
|
20
|
1,56
|
9406
|
12
|
1,96
|
9750
|
6
|
1,17
|
8790
|
20
|
1,57
|
9418
|
11
|
1,97
|
9756
|
5
|
1,18
|
8810
|
20
|
1,58
|
9429
|
12
|
1,98
|
9761
|
6
|
1,19
|
8830
|
19
|
1,59
|
9441
|
11
|
1,99
|
9767
|
5
|
1,20
|
0,8849
|
20
|
1,60
|
0,9452
|
11
|
2,00
|
0,9772
|
49
|
1,21
|
8869
|
19
|
1,61
|
9463
|
11
|
2,10
|
9821
|
40
|
1,22
|
8888
|
19
|
1,62
|
9474
|
10
|
2,20
|
9861
|
32
|
1,23
|
8907
|
18
|
1,63
|
9484
|
11
|
2,30
|
9893
|
25
|
1,24
|
8925
|
19
|
1,64
|
9495
|
10
|
2,40
|
9918
|
20
|
1,25
|
8944
|
18
|
1,65
|
9505
|
10
|
2,50
|
9938
|
15
|
1,26
|
8962
|
18
|
1,66
|
9515
|
10
|
2,60
|
9953
|
12
|
1,27
|
8980
|
17
|
1,67
|
9525
|
10
|
2,70
|
9965
|
9
|
1,28
|
8997
|
18
|
1,68
|
9535
|
10
|
2,80
|
9974
|
7
|
1,29
|
9015
|
17
|
1,69
|
9545
|
9
|
2,90
|
9981
|
5
|
1,30
|
0,9032
|
17
|
1,70
|
0,9554
|
10
|
3,00
|
0,9986
|
4
|
1,31
|
9049
|
17
|
1,71
|
9564
|
9
|
3,10
|
9990
|
3
|
1,32
|
9066
|
16
|
1,72
|
9573
|
9
|
3,20
|
9993
|
2
|
1,33
|
9082
|
17
|
1,73
|
9582
|
9
|
3,30
|
9995
|
2
|
1,34
|
9099
|
16
|
1,74
|
9591
|
8
|
3,40
|
9997
|
1
|
1,35
|
9115
|
16
|
1,75
|
9599
|
9
|
3,50
|
9998
|
0
|
1,36
|
9131
|
16
|
1,76
|
9608
|
8
|
3,60
|
9998
|
1
|
1,37
|
9147
|
15
|
1,77
|
9616
|
9
|
3,70
|
9999
|
0
|
1,38
|
9162
|
15
|
1,78
|
9625
|
8
|
3,80
|
9999
|
1
|
1,39
|
9177
|
15
|
1,79
|
9633
|
8
|
3,90
|
1,0000
|
|
1,40
|
0,9192
|
15
|
1,80
|
0,9641
|
8
|
|
|
|
1,41
|
9207
|
15
|
1,81
|
9649
|
7
|
|
|
|
1,42
|
9222
|
14
|
1,82
|
9656
|
8
|
|
|
|
1,43
|
9236
|
15
|
1,83
|
9664
|
7
|
|
|
|
1,44
|
9251
|
14
|
1,84
|
9671
|
7
|
|
|
|
1,45
|
9265
|
14
|
1,85
|
9678
|
8
|
|
|
|
1,46
|
9279
|
13
|
1,86
|
9686
|
7
|
|
|
|
1,47
|
9292
|
14
|
1,87
|
9693
|
6
|
|
|
|
1,48
|
9306
|
13
|
1,88
|
9699
|
7
|
|
|
|
1,49
|
9319
|
13
|
1,89
|
9706
|
7
|
|
|
|
|
1 |
Оглавление
- Глава 1. Введение
- ПРЕДИСЛОВИЕ
- 1.1. Предмет теории вероятностей
- Теория вероятностей: 1.2. Краткие исторические сведения
- Глава 2. Основные понятия теории вероятностей
- 2.1. Событие. Вероятность события
- 2.2. Непосредственный подсчет вероятностей
- 2.3. Частота, или статистическая вероятность, события
- 2.4. Случайная величина
- 2.5. Практически невозможные и практически достоверные события. Принцип практической универсальности
- Глава 3. Основные теоремы теории вероятностей
- 3.1. Назначение основных теорем. Сумма и произведение событий
- 3.2. Теорема сложения вероятностей
- 3.3. Теорема умножения вероятностей
- 3.4. Формула полной вероятности
- 3.5. Теорема гипотез (формула Бейеса)
- Глава 4. Повторение опытов
- 4.1. Частная теорема о повторении опытов
- 4.2. Общая теорема о повторении опытов
- Глава 5. Случайные величины и их законы распределения
- 5.1. Ряд распределения. Многоугольник распределения
- 5.2. Функция распределения
- 5.3. Вероятность попадания случайной величины на заданный участок
- 5.4. Плотность распределения
- 5.5. Числовые характеристики случайных величин. Их роль и назначение
- 5.6. Характеристики положения (математическое ожидание, мода, медиана)
- 5.7. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратичное отклонение
- 5.8. Закон равномерной плотности
- 5.9. Закон Пуассона
- Глава 6. Нормальный закон распределения
- 6.1. Нормальный закон распределения и его параметры
- 6.2. Моменты нормального распределения
- 6.3. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Нормальная функция распределения
- 6.4. Вероятное (срединное) отклонение
- Глава 7. Определение законов распределения случайных величин на основе опытных данных
- 7.1. Основные задачи математической статистики
- 7.2. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция распределения
- 7.3. Статистический ряд. Гистограмма
- 7.4 Числовые характеристики статистического распределения
- 7.5. Выравнивание статистических рядов
- 7.6. Критерии согласия
- Глава 8. Системы случайных величин
- 8.1. Понятие о системе случайных величин
- 8.2. Функция распределения системы двух случайных величин
- 8.3. Плотность распределения системы двух случайных величин
- 8.4. Законы распределения отдельных величин, входящих в систему. Условные законы распределения
- 8.5 Зависимые и независимые случайные величины
- 8.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- 8.7. Система произвольного числа случайных величин
- 8.8. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин
- Глава 9. Нормальный закон распределении дли системы случайных величин
- 9.1. Нормальный закон на плоскости
- 9.2 Эллипсы рассеивания. Приведение нормального закона к каноническому виду
- 9.3. Вероятность попадания в прямоугольник со сторонами, параллельными главным осям рассеивания
- 9.4. Вероятность попадания в эллипс рассеивания
- 9.5. Вероятность попадания в область произвольной формы
- 9.6. Нормальный закон в пространстве трех измерений. Общая запись нормального закона для системы произвольного числа случайных величин
- Глава 10. Числовые характеристики функций случайных величин
- 10.1. Математическое ожидание функции. Дисперсия функции
- 10.2. Теоремы о числовых характеристиках
- 10.3. Применения теорем о числовых характеристиках
- Глава 11. Линеаризация функций
- 11.1. Метод линеаризации функций случайных аргументов
- 11.2. Линеаризация функции одного случайного аргумента
- 11.3. Линеаризация функции нескольких случайных аргументов
- 11.4. Уточнение результатов, полученных методом линеаризации
- Глава 12. Законы распределения функций случайных аргументов
- 12.1. Закон распределения монотонной функции одного случайного аргумента
- 12.2. Закон распределения линейной функции от аргумента, подчиненного нормальному закону
- 12.3. Закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента
- 12.4. Закон распределения функции двух случайных величин
- 12.5. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения
- 12.6. Композиция нормальных законов
- 12.7. Линейные функции от нормально распределенных аргументов
- 12.8. Композиция нормальных законов на плоскости
- Глава 13. Предельные теоремы теории вероятностей
- 13.1. Закон больших чисел и центральная предельная теорема
- 13.2. Неравенство Чебышева
- 13.3. Закон больших чисел (теорема Чебышева)
- 13.4. Обобщенная теорема Чебышева. Теорема Маркова
- 13.5. Следствия закона больших чисел: теоремы Бернулли и Пуассона
- 13.6. Массовые случайные явления и центральная предельная теорема
- 13.7. Характеристические функции
- 13.8. Центральная предельная теорема для одинаково распределенных слагаемых
- 13.9. Формулы, выражающие центральную предельную теорему и встречающиеся при ее практическом применении
- Глава 14. Обработка опытов
- 14.1. Особенности обработки ограниченного числа опытов. Оценки дли неизвестных параметров закона распределения
- 14.2. Оценки для математического ожидания и дисперсии
- 14.3. Доверительный интервал. Доверительная вероятность
- 14.4. Точные методы построения доверительных интервалов для параметров случайной величины, распределенной по нормальному закону
- 14.5. Оценка вероятности по частоте
- 14.6. Оценки для числовых характеристик системы случайных величин
- 14.7. Обработка стрельб
- 14.8. Сглаживание экспериментальных зависимостей по методу наименьших квадратов
- Глава 15. Основные понятия теории случайных функций
- 15.1. Понятие о случайной функции
- 15.2. Понятие о случайной функции как расширение понятия о системе случайных величин. Закон распределения случайной функции
- 15.3. Характеристики случайных функций
- 15.4. Определение характеристик случайной функции из опыта
- 15.5. Методы определения характеристик преобразованных случайных функций по характеристикам исходных случайных функций
- 15.6. Линейные и нелинейные операторы. Оператор динамической системы
- 15.7. Линейные преобразования случайных функций
- 15.7.1. Интеграл от случайной функции
- 15.7.2. Производная от случайной функции
- 15.8. Сложение случайных функций
- 15.9. Комплексные случайные функции
- Глава 16. Канонические разложения случайных функций
- 16.1. Идея метода канонических разложений. Представление случайной функции в виде суммы элементарных случайных функций
- 16.2. Каноническое разложение случайной функции
- 16.3. Линейные преобразования случайных функций, заданных каноническими разложениями
- Глава 17. Стационарные случайные функции
- 17.1. Понятие о стационарном случайном процессе
- 17.2. Спектральное разложение стационарной случайной функции на конечном участке времени. Спектр дисперсий
- 17.3. Спектральное разложение стационарной случайной функции на бесконечном участке времени. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- 17.4. Спектральное разложение случайной функции в комплексной форме
- 17.5. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной системой
- 17.6. Применения теории стационарных случайных процессов к решению задач, связанных с анализом и синтезом динамических систем
- 17.7. Эргодическое свойство стационарных случайных функций
- 17.8. Определение характеристик эргодической стационарной случайной функции по одной реализации
- Глава 18. Основные понятия теории информации
- 18.1. Предмет и задачи теории информации
- 18.2. Энтропия как мера степени неопределенности состояния физической системы
- 18.3. Энтропия сложной системы. Теорема сложения энтропий
- 18.4. Условная энтропия. Объединение зависимых систем
- 18.5. Энтропия и информация
- 18.6. Частная информация о системе, содержащаяся в сообщении о событии. Частная информация о событии, содержащаяся в сообщении о другом событии
- 18.7. Энтропия и информация для систем с непрерывным множеством состояний
- 18.8. Задачи кодирования сообщений. Код Шеннона-Фэно
- 18.9. Передача информации с искажениями. Пропускная способность канала с помехами
- Глава 19. Элементы теории массового обслуживания
- 19.1. Предмет теории массового обслуживания
- 19.2. Случайный процесс со счетным множеством состояний
- 19.3. Поток событий. Простейший поток и его свойства
- 19.4 Нестационарный пуассоновский поток
- 19.5. Поток с ограниченным последействием (поток Пальма)
- 19.6. Время обслуживания
- 19.7. Марковский случайный процесс
- 19.8. Система массового обслуживания с отказами. Уравнения Эрланга
- 19.9. Установившийся режим обслуживания. Формулы Эрланга
- 19.10. Система массового обслуживания с ожиданием
- 19.11. Система смешанного типа с ограничением по длине очереди
- Приложения
- Таблица 1 Значения нормальной функции распределения
- Таблица 2. Значения экспоненциальной функции
- Таблица 3. Значения нормальной функции
- Таблица 4. Значения «хи-квадрат» в зависимости от r и p
- Таблица 5. Значения удовлетворяющие равенству
- Таблица 6. Таблица двоичных логарифмов целых чисел от 1 до 100
- Таблица 7. Таблица значений функции
- Таблица 8. Значения распределение Пуассона
|