Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
2. МЕРА ИНФОРМАЦИИПонятия информации и связи в нашем мире являются слишком широкими и емкими, чтобы можно было ожидать какую-либо универсально применимую количественную меру информации. Однако, как это было объяснено в предыдущей главе, имеется множество ситуаций в связи (в особенности таких, которые включают в себя передачу и обработку данных), для которых информация (или данные) и канал адекватно представляются вероятностными моделями. Меры информации, которые будут определены в этой главе, соответствуют этим вероятностным ситуациям, и вопрос о том, насколько адекватны эти меры, зависит в общем от адекватности вероятностной модели. 2.1. ДИСКРЕТНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ; ОБЗОР И ОБОЗНАЧЕНИЯМожно представить себе вероятностную модель как эксперимент, исход которого выбирается из множества возможных исходов с вероятностной мерой, заданной на этих возможных исходах. Множество возможных исходов называется выборочным пространством. Для дискретного множества возможных исходов вероятностная мера просто означает приписывание вероятности каждому исходу. Вероятности, конечно, не отрицательны и сумма их равна единице. Выборочное пространство и его вероятностная мера называются ансамблем; ансамбль будет обозначаться заглавной буквой; исход эксперимента — той же самой, но строчной буквой. Для ансамбля Например, ансамбль может интересовать последовательность букв источника, или вход и выход канала, или последовательность входов и выходов канала. Обозначим исходы эксперимента с парой исходов через х и у, и пусть х принимает значения на множестве исходов В ансамбле или совместном ансамбле событие определяется как подмножество элементов выборочного пространства. Для дискретного ансамбля вероятность события равна сумме вероятностей элементов выборочного пространства, содержащихся в этом событии. В рассматриваемом
В более сокращенной записи то же равенство имеет вид
Подобно этому вероятность данного исхода у равна
Следует соблюдать определенную осторожность при обращении с обозначениями Если
В сокращенной записи оно имеет вид
Подобно этому
События
Если
т. е. условие не меняет вероятность того, что Рассмотрим далее эксперимент со многими исходами, скажем Распределение вероятностей частных исходов и совокупностей исходов определяется с помощью
где суммирование распространяется по всем возможным исходам для каждого исхода эксперимента, отличного от
Ансамбли
В качестве примера использования этих обозначений рассмотрим последовательность N букв источника с двоичным алфавитом 0, 1. Выборочным пространством для каждого распределение, скажем
последовательностей, содержащих по
|
1 |
Оглавление
|