Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 3. Сложение и умножение линейных операторов
1. Пусть даны
два линейных оператора
и
, отображающие
в
, и соответствующие им
матрицы
,
,
.
Определение 6. Суммой
операторов
и
называется
оператор
,
определяемый равенством
. (12)
На основе этого
определения легко проверяется, что сумма
линейных операторов
и
есть так же
линейный оператор.
Далее,
.
Отсюда следует,
что оператору
отвечает
матрица
,
где
, т. е. оператору
отвечает
матрица
. (13)
К этому же выводу можно прийти из
рассмотрения матричного равенства
(14)
(
— столбец координат
вектора
),
соответствующего векторному равенству (12). Поскольку
— произвольный
столбец, то из (14) следует (13).
2. Пусть даны
три векторных пространства
,
и
соответственно
,
и
измерений и два линейных
оператора
и
, из
которых
отображает
в
, а
отображает
в
; в символической
записи:
.
Определение 7.
Произведением операторов
и
называется оператор
, для которого при
любом
из
. (15)
Оператор
отображает
в
:
.
Из линейности
операторов
и
вытекает
линейность оператора
. Выберем в пространствах
,
,
произвольные
базисы и обозначим через
,
,
матрицы, соответствующие операторам
,
,
при этом выборе
базисов. Тогда векторным равенствам
,
,
(16)
будут соответствовать матричные
равенства
,
,
,
где
,
,
— столбцы координат
векторов
,
,
. Отсюда находим:
,
и в силу
произвольности столбца
. (17)
Таким образом,
произведению
операторов
и
отвечает матрица
, равная
произведению матриц
и
.
Представляем читателю самому
доказать, что оператору
отвечает матрица
.
Таким образом,
мы видим, что в главе I действия над матрицами были определены
так, что сумме линейных операторов
, произведениям
и
отвечают соответственно
матрицы
,
и
. где
и
— матрицы,
соответствующие операторам
и
, а
— число из
.